Comment convertir un PDF en JSON ?

4 étapes à suivre pour transformer un PDF en JSON via API

Koncile propose une solution clé-en-main pour transformer vos PDF en JSON structuré, même pour des documents complexes ou manuscrits grâce à son logiciel OCR de nouvelle génération.

1. Générez votre clé d’accès API depuis votre compte Koncile

Pour établir une connexion sécurisée avec l’API Koncile, commencez par vous rendre dans les paramètres de votre compte (réservé aux administrateurs).

Accédez à l’onglet API, puis cliquez sur “Générer une clé API” pour obtenir votre clé d’accès personnelle.

2. Connectez-vous à l’API via Swagger

Rendez-vous sur la documentation Swagger de Koncile à l’adresse suivante : https://api.koncile.ai/documentation

Puis sélectionnez l’endpoint : POST /v1/upload_file/ – Upload File

C’est ici que vous pourrez envoyer un document une fois la connexion établie.

C’est ici que vous pourrez envoyer un document une fois la connexion établie.

Activez l’authentification

1. Cliquez sur l’icône 🔒 cadenas pour activer l’authentification.
2. Dans la fenêtre qui s’ouvre, collez votre clé API dans le champ value.

3. Cliquez sur "Authorize" puis "Close" pour valider.

3 - Paramétrez l’envoi du document

Une fois authentifié, vous pouvez préparer l’envoi de votre fichier à convertir :

Renseignez les paramètres optionnels

Vous avez la possibilité d’ajouter dans les champs prévus :

• Un ID de document
• Un ID de dossier
• Ou un template prédéfini (si vous souhaitez appliquer un modèle de traitement spécifique)

Ajoutez votre fichier dans le Request Body

Descendez dans la section "Request Body" et uploadez le fichier PDF que vous souhaitez convertir au format JSON.

Lancez l’envoi

Cliquez ensuite sur "Execute" pour lancer la requête.

Dans la section "Responses", un task_id vous sera retourné : il vous permettra de récupérer le fichier converti au format JSON à l’étape suivante.

4. Récupérez les données de votre PDF au format JSON

Une fois le document envoyé, vous pouvez récupérer les données extraites en JSON :

1. Rendez-vous dans l’endpoint suivant, situé juste en dessous dans la documentation Swagger : GET /v1/fetch_tasks_results/ – Fetch Tasks Result

2. Dans le champ prévu, collez le task_id obtenu lors de l’étape précédente.

3. Cliquez sur "Execute" pour lancer la requête.

L’API vous retourne alors un fichier JSON structuré contenant toutes les informations extraites automatiquement du document envoyé que vous pouvez ensuite copier ou download directement.

Zoom sur Koncile : API complète et OCR intelligent

Koncile propose une solution clé-en-main pour transformer vos PDF en en JSON structuré même lorsqu’il s’agit de documents complexes ou de qualité moyenne (scans, photos, manuscrits).

Ce que Koncile permet

• Analyse OCR précise, même sur documents complexes (scans, manuscrits…)
• Lire les documents difficiles : images sombres, basse résolution, documents annotés à la main… tout peut être interprété avec précision.
• Gérer des tableaux complexes : la solution détecte automatiquement les lignes, colonnes, totaux, et les convertit en structure JSON hiérarchique.
• Extraction des données clés (montants, dates, fournisseurs, lignes)
• Renvoi des résultats au format JSON
• Connexion à vos outils internes pour automatiser l’envoi des données  : CRM, ERP, logiciels métiers…

ces données peuvent être utilisées pour :

• Remplir automatiquement une fiche fournisseur
• Ajouter des lignes dans un tableau Excel
• Déclencher une validation ou un paiement

Pour les développeurs de votre équipe

Koncile fournit :

• Un guide technique complet
• Une API prête à l’emploi
• Une bibliothèque Python pour connecter facilement vos outils internes
• Un système d’alerte ou de notification automatisée (webhook)

Si vous ne savez pas coder ? Des solutions no-code existent

Bonne nouvelle : il n’est pas nécessaire d’être développeur pour exploiter la puissance du JSON. Grâce à l’émergence des outils no-code et low-code, de nombreuses entreprises peuvent aujourd’hui automatiser leur traitement documentaire sans écrire une ligne de code.

Intégrer directement vos outils du quotidien comme Slack, Google Drive, Drobox

Exemples d'intégration no-code simples avec des plateformes comme :

Ce que vous pouvez faire sans coder :

• Déclencher une analyse de document dès qu’un fichier arrive dans un dossier.
• Extraire automatiquement des informations clés et les intégrer dans un tableau de suivi.
• Envoyer les données extraites vers votre outil métier via une interface visuelle.

C’est l’assurance de gagner en productivité, sans dépendre systématiquement de l’équipe technique

Ainsi, Make par exemple, permet de créer un scénario automatisé : dès qu’un PDF est ajouté dans Google Drive, il est envoyé à l’API Koncile pour analyse. Une fois le fichier converti en JSON, les données peuvent être automatiquement récupérées et stockées ou utilisées dans un autre outil, sans écrire de code.

Pourquoi convertir un PDF en JSON est devenu indispensable pour automatiser vos documents

Le PDF est un format universel : il est utilisé partout dans le monde pour transmettre des documents commerciaux, juridiques, comptables, administratifs… Mais s’il est idéal pour la lecture humaine, il l’est beaucoup moins pour le traitement automatisé. À l’inverse, le JSON est un format structuré, conçu pour que les machines puissent comprendre et réutiliser facilement les données.

Transformer un PDF en JSON, c’est donc rendre son contenu exploitable automatiquement par vos logiciels métiers via une API. C’est une étape clé pour gagner en efficacité, réduire les erreurs humaines, et automatiser vos processus internes.

Les limites du PDF dans une logique d’automatisation

Même lorsqu’il est généré numériquement, un fichier PDF reste difficile à exploiter automatiquement. Certaines factures ou documents scannés présentent des variations qui compliquent l’extraction :

• polices et tailles de texte différentes,
• tableaux mal alignés ou imbriqués,
• cases à cocher, signatures, tampons,
• données manuscrites ou partiellement floues.

Résultat : ces documents, souvent semi-structurés voire non structurés, nécessitent encore une intervention humaine pour être compris… sauf si l’on passe par un traitement OCR avec export en JSON.

Le JSON : la clé pour rendre vos documents lisibles par les logiciels

Pour que vos outils métier puissent comprendre un document, il faut en extraire les données sous un format structuré. C’est là que le JSON entre en jeu.

Ce format léger et universel permet de représenter les données sous forme de paires clé/valeur. Concrètement, cela revient à transformer un PDF statique en un fichier “intelligent” : lisible par une machine, exploitable par une API, intégrable dans vos logiciels métiers.

Quels outils utiliser pour convertir un PDF en JSON ?

Il existe aujourd’hui plusieurs solutions pour transformer un PDF en JSON. Le choix dépend de la nature du document (texte ou image) et du niveau d’automatisation souhaité.

PDF texte vs PDF image : une différence clé

• Un PDF texte contient des caractères numériques directement exploitables (ex : un devis exporté depuis Word ou un ERP). Ces documents peuvent être analysés sans OCR, via des outils d’extraction de texte comme PyMuPDF ou PDF.js.
• Un PDF image est une capture visuelle (scan, photo, impression numérisée). Pour en extraire les informations, il faut utiliser une technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) comme Tesseract, Adobe PDF Services, ou une solution avancée comme Koncile.

PDF to JSON — À retenir

La conversion PDF → JSON représente un travail fondamental pour transformer des documents statiques en données dynamiques. Grâce à la structuration et l’automatisation via API, vous gagnez en fiabilité, rapidité et performance dans la gestion documentaire.

Intégrez ces données structurées directement dans vos systèmes métiers pour assurer un traitement fiable, rapide et parfaitement intégré à vos processus comptables, analytiques ou opérationnels.