Logiciel OCR conçu pour
le secteur de la santé

L’OCR (Optical Character Recognition, ou Reconnaissance Optique de Caractères) est une technologie qui permet de convertir des documents scannés, des fichiers PDF ou des photos en texte numérique modifiable et exploitable, comme dans le cas d’ordonnances ou de résultats d’analyse.

Contrairement aux OCR classiques qui se limitent à transcrire le texte, Koncile utilise l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) pour comprendre le contenu du document et en extraire automatiquement les informations utiles telles que le nom du patient, la date, la posologie ou les codes actes.

Les données ainsi structurées peuvent être directement intégrées dans vos systèmes existants comme le dossier patient informatisé, les outils de facturation ou d’analyse.

Oui, l’intégration est une fonctionnalité clé de la solution OCR de Koncile.
Elle est conçue pour s’intégrer facilement à votre logiciel de gestion médicale ou à votre DPI grâce à :

• Une API flexible : Notre API (Interface de Programmation Applicative) permet une connexion sécurisée et personnalisée avec votre logiciel de santé, que ce soit un DPI, un LIMS, ou un autre outil métier.
• Des connecteurs préconstruits : Nous développons activement des connecteurs avec les solutions les plus utilisées dans le secteur médical, ainsi qu’avec des plateformes d’automatisation comme Zapier ou Make.

Cette intégration permet un transfert automatique des données extraites (ordonnances, comptes rendus, feuilles de soins…) vers vos outils, réduisant les tâches manuelles et les risques d’erreurs.

Oui, l'OCR est capable de traiter des ordonnances imprimées ou manuscrites. Si le document est manuscrit, l'OCR utilise des techniques avancées pour reconnaître les caractères manuscrits et les convertir en texte numérique, tout en assurant la précision des données extraites.

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Oui, vous pouvez extraire des informations spécifiques d'une feuille de soins, telles que les actes médicaux, les montants remboursés, les codes ou les informations du praticien. L'OCR peut être configuré pour extraire ces données en fonction des sections ou des formats que vous traitez.

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Oui, la solution OCR de Koncile est conçue pour garantir un haut niveau de fiabilité dans l’extraction des données issues des ordonnances médicales.
Contrairement à un OCR classique, notre technologie combine plusieurs approches avancées pour atteindre une précision de plus de 99 % :

• OCR optimisé par Machine Learning :
  Notre moteur OCR est renforcé par des algorithmes d’apprentissage automatique capables de s’adapter aux multiples formats d’ordonnances, aux différences de mise en page, de police ou à la qualité variable des documents (scans flous, écriture fine, etc.). Il reconnaît également les structures complexes : tableaux, colonnes, zones manuscrites…
• Large Language Models (LLM) pour l’interprétation contextuelle :
  En complément, nous utilisons des modèles d’intelligence artificielle capables de comprendre le sens des informations médicales. Ils permettent notamment de :
  • Faire la différence entre un dosage, une posologie ou une durée de traitement, même si ces éléments ne sont pas explicitement étiquetés.
  • Gérer les ambiguïtés en cas de mauvaise qualité d'impression ou de doublons.
  • Identifier des informations dans des blocs de texte libre, comme des recommandations spécifiques ou des contre-indications.

Résultat : une extraction plus fiable, moins d’erreurs à corriger manuellement, et un gain de temps significatif dans le traitement des ordonnances.

Koncile prend en charge l’import de documents médicaux aux formats PDF ainsi que les principaux formats d’image, tels que PNG et JPEG.

Koncile intègre un système de score de confiance permettant d’évaluer la fiabilité des données extraites à partir de vos documents de santé. Ce score prend en compte plusieurs critères, notamment la lisibilité du texte, la complexité des informations médicales à identifier et le volume de données traité.

Par exemple, un dossier patient très dense ou une ordonnance manuscrite peu lisible peuvent impacter la qualité de l’extraction. L’algorithme analyse à la fois des aspects visuels (qualité de l’image, netteté du texte) et sémantiques (cohérence du contenu, reconnaissance contextuelle) pour produire un score de confiance combiné.

Ce score vous permet d’identifier rapidement les données les plus fiables, facilitant ainsi les contrôles et la prise de décision en environnement médical.

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Notre OCR automatise le traitement des documents médicaux et administratifs en transformant un processus manuel en un flux de travail numérique fluide et sécurisé :

• Fin de la saisie manuelle : Extraction automatique des données à partir de documents variés comme les ordonnances, comptes rendus médicaux, feuilles de soins, attestations, formulaires ou justificatifs administratifs.
• Extraction intelligente : Koncile analyse la structure du document, identifie les informations pertinentes (nom du patient, date de consultation, code acte, médecin prescripteur, numéro de sécurité sociale, etc.) et en extrait les données utiles, au-delà du simple texte brut.
• Données structurées : Les informations sont restituées dans des formats normalisés (JSON, XML, CSV...) directement exploitables par les logiciels de gestion médicale, dossiers patients informatisés (DPI), ou outils administratifs.
• Intégration fluide : Les données extraites peuvent être transférées automatiquement vers des logiciels métiers ou systèmes d’information hospitaliers grâce à des connecteurs ou via API.
• Automatisation avancée : Classement automatique des documents (ordonnance, certificat, justificatif…), déclenchement de workflows métiers (ex : validation d’un arrêt de travail ou d’un remboursement), et génération d’alertes en cas de données manquantes ou incohérentes.

En résumé, Koncile permet de dématérialiser, extraire, structurer, classer et intégrer les données médicales et administratives de manière automatique, réduisant les tâches répétitives et fiabilisant les processus de gestion.

Oui, Koncile offre une personnalisation avancée de l’extraction des données, que vous pouvez adapter précisément à vos besoins métier. Grâce à une interface intuitive, vous définissez facilement les informations à extraire, sans compétence technique requise.

Il est possible de créer des champs personnalisés tels que “Numéro de sécurité sociale”, “Nom du praticien” ou “Date de prescription”, et d’associer à chacun un type de données spécifique (texte, nombre, date, code médical, etc.). Cela optimise l’extraction et renforce la fiabilité des données. Vous pouvez également guider l’algorithme à l’aide de règles d’extraction, par exemple en précisant que le code LPP ou l’identifiant patient figure à proximité d’un mot-clé donné.