Classement des OCR pour l'écriture manuscrite

L'OCR fonctionne t-il sur l'écriture manuscrite ?

Contrairement aux documents imprimés, la reconnaissance de texte manuscrit pose de nombreux défis : absence de standardisation, styles d’écriture variés, qualité des scans inégale… Pourtant, avec les avancées de l’IA, certaines solutions vont aujourd’hui bien au-delà de la simple lecture automatique. lles s’inscrivent dans une logique d’intelligent document processing, capable de contextualiser les données extraites.

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Dans cet article, nous analysons le niveau de fiabilité réel des technologies OCR sur l’écriture manuscrite, à travers des cas concrets, des tests comparés et des retours d’usage métiers.

Pen to PRINT

❌ 1 erreur détectée
Malgré une bonne reconnaissance globale, le système montre des faiblesses sur certains caractères cursifs ou peu contrastés.

Mindee

❌ 2 erreurs détectées
Des approximations sur des mots manuscrits courts et une segmentation imparfaite dans les zones denses du document.

OpenAI

✅ Aucune erreur détectée
Très bonne performance sur l’ensemble du texte manuscrit, avec une restitution fidèle du contenu.

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Koncile

✅ Aucune erreur détectée
Grâce à un moteur hybride combinant OCR + NLP + IA entraînée sur des cas métiers, Koncile restitue l'intégralité du texte sans erreur, même sur les champs complexes.

Tableau comparatif des résultats : précision, vitesse, contexte métier

Ce comparatif met en lumière les écarts de performance entre les différentes logiciels OCR manuscrit. Si certains outils peinent encore sur des zones floues ou manuscrites complexes, d’autres comme OpenAI et Koncile affichent une précision remarquable. La différence se joue souvent dans les détails : capacité à interpréter des contextes métiers, gestion des variations d’écriture, ou encore restitution ligne par ligne.

Quel OCR choisir selon vos besoins ?

Ce comparatif montre clairement que tous les OCR ne se valent pas face à la complexité de l’écriture manuscrite.

• Pent to Print est accessible et rapide, mais montre ses limites dès que le document devient moins lisible ou structuré.
• Mindee offre de bonnes performances sur des cas simples, mais manque de fiabilité sur des styles d’écriture plus variés.
• OpenAI impressionne par sa capacité à lire sans erreur, mais reste une brique technologique brute, sans contextualisation métier.
• Koncile, de son côté, va plus loin : son moteur OCR propulsé par l’IA ne se contente pas de lire, il interprète, structure et contrôle. Résultat : 0 erreur détectée et une adaptabilité immédiate aux documents RH, logistiques ou médicaux.

👉 Le bon choix dépendra de vos besoins :

• Pour un usage généraliste ou ponctuel : un outil comme OpenAI ou Pent to Print peut suffire.
• Si vous souhaitez gérer des quantités importantes de documents identiques, et accélerez vos workflows documentaires, vous pouvez tester une application comme Koncile.