OCR IA pour lettres de mise en demeure
Identifiez automatiquement les informations juridiques clés d’une lettre de mise en demeure grâce à l’intelligence artificielle de Koncile.
50 crédits gratuits
Test sans CB
100% sécurisé


Les meilleures équipes choisissent Koncile
Transformez vos lettres de mise en demeure en données exploitables
L’OCR Koncile détecte et extrait les données clés d’une lettre de mise en demeure pour automatiser vos processus juridiques et comptables.


Pierre Laprée
Fondateur & CPO, SpendHQ
Koncile automatise l’extraction intelligente de données contractuelles.
Malgré la complexité des contrats de nos clients, l’outil garantit une qualité et une rapidité qui nous font gagner un temps précieux.
Champs extraits d’une lettre de mise en demeure
Exemples de champs structurés extraits automatiquement par l’OCR Koncile à partir d’une lettre de mise en demeure.
Nom | Type | Exemple | Instruction | |
---|---|---|---|---|
Validité | Text | Oui | Vérifie que le RIB est bien constitué des éléments suivants : | |

Ajoutez vos champs personnalisés

Modifiez les instructions IA
Pourquoi choisir Koncile pour vos lettres de mise en demeure ?
Testez notre OCR IA sur vos lettres de mise en demeure
Importez un document type et visualisez les données extraites automatiquement.
Créez vos modèles d’extraction, testez sur un premier document et passez à l’échelle !
Pourquoi utiliser l’OCR IA de Koncile pour les lettres de mise en demeure ?
Structuration juridique automatisée
Lettres analysées et transformées en données exploitables pour les outils métiers ou juridiques.
Lecture multi-formats
Koncile traite les lettres manuscrites, imprimées, scannées, en PDF ou en image.
API et export de données
Récupérez les informations extraites dans vos outils via JSON, Excel ou API.
Détection des mentions légales
L’OCR identifie la présence ou l’absence des mentions juridiques obligatoires.
Intégration dans votre flux juridique
Alimentez vos bases de données, outils comptables ou systèmes de relance automatiquement.
L'API OCR pour automatiser la gestion des mises en demeure
status
string
Statut du document qui peut être DONE, DUPLICATE, IN PROGRESS.
document_id
integer
Numéro unique attribué pour chaque document
general_fields
objects
Champs généraux apparaissant une seule fois dans chaque document extrait. Retour au format : {nom du champ: valeur extraite}
line_fields
objects
Champs répétés extraits en bloc pour chaque ligne ou chaque tableau. Retour au format : {nom du champ: valeur extraite}
Request
curl api.koncile.ai/tasks/{task_id}/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY"
response = requests.get(f"{api_url}/tasks/{task_id}/",
headers={"accept": "application/json", "Authorization":{"Bearer{api_key}"})
Response
{
"status": DONE | DUPLICATE | IN PROGRESS | FAILED,
"document_id": ID,
"document_name": "name",
"status_message": "",
"General_fields":
{
"Date" : {"value": "05/08/2022", "confidence_score": 0.99},
"Price" : {"value": "23$", "confidence_score": 0.98}
}
,
"Line_fields":
{
"Date" : [{"value": "05/08", "confidence_score": 0.97}, {"value" : "05/08", "confidence_score": 0.98}, ],
"Price" : [{"value": "23$", "confidence_score": 0.98}, {"value": "12$", "confidence_score": 0.97}],
}
}
Un OCR IA conçu pour la sécurité
Aucun entraînement sur vos documents
Chiffrement complet de bout en bout
Stockage sécurisé en Europe
Conforme au RGPD
Découvrez d’autres cas d’usage OCR

Juridique
Dénomination, numéro RNE, greffe, forme juridique, date d’immatriculation : extraits par IA, prêts à intégrer vos outils de conformité ou CRM.

Juridique
Mandant, mandataire, dates, signatures, objet, durée, zones cochées, mentions manuscrites.

Juridique
Noms des parties signataires, Date de signature, l’objet de l’accord
Vous avez d’autres questions ?
Vous avez besoin de plus d’aide ? Contactez-nous à l’adresse contact@koncile.ai, ou consultez notre documentation ou réservez une démonstration.
Comment l’OCR extrait-il les informations d'une lettre de mise en demeure ?
L'OCR analyse la lettre de mise en demeure à l’aide d’algorithmes de computer vision pour détecter et lire les caractères. Grâce au traitement du langage naturel (NLP), il identifie les données clés. Cela permet d’extraire de manière fiable les contenus structurés ou non structurés.
L'OCR peut-il traiter une lettre de mise en demeure imprimée ou manuscrite ?
Oui, l’OCR peut traiter une lettre de mise en demeure qu’elle soit imprimée ou manuscrite. Pour les manuscrits, il utilise des techniques avancées de reconnaissance de l’écriture afin de convertir le contenu en texte exploitable avec un haut niveau de précision.
Puis-je extraire des informations spécifiques d'une lettre de mise en demeure ?
Oui, il est possible d’extraire des éléments précis comme la date, le nom du destinataire, le montant réclamé ou la référence du litige. L’OCR peut être adapté pour extraire ces données selon la structure de la lettre.
Sous quel format dois-je importer une lettre de mise en demeure pour l’analyse OCR ?
Vous pouvez importer une lettre de mise en demeure au format PDF ou image (PNG, JPEG, etc.). Ces formats sont entièrement compatibles avec l’OCR pour une extraction automatisée et fiable des informations juridiques contenues dans le document. Consultez la documentation pour plus de détails sur les formats acceptés et la procédure de téléversement.