OCR IA pour lettres de mise en demeure

Identifiez automatiquement les informations juridiques clés d’une lettre de mise en demeure grâce à l’intelligence artificielle de Koncile.

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100% sécurisé

Exemple d’extraction OCR sur une lettre de mise en demeureExemple d’extraction OCR sur une lettre de mise en demeure

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Transformez vos lettres de mise en demeure en données exploitables

L’OCR Koncile détecte et extrait les données clés d’une lettre de mise en demeure pour automatiser vos processus juridiques et comptables.

Analyse OCR d’une lettre de mise en demeure

Koncile automatise l’extraction intelligente de données contractuelles.
Malgré la complexité des contrats de nos clients, l’outil garantit une qualité et une rapidité qui nous font gagner un temps précieux.

Champs extraits d’une lettre de mise en demeure

Exemples de champs structurés extraits automatiquement par l’OCR Koncile à partir d’une lettre de mise en demeure.

Nom

Type

Exemple

Instruction

Validité

Text

Oui

Vérifie que le RIB est bien constitué des éléments suivants :
- Code banque (5 chiffres)
- Code guichet (5 chiffres)
- Numéro de compte (11 caractères alphanumériques)
- Clé RIB (2 chiffres)
Si les RIB est bien constitué de ces éléments, choisis la valeur "Oui". Sinon choisis la valeur "Non".

Nom du destinataire

Text Intertrade GmbH Dénomination de l’entreprise ou nom complet du destinataire final de l’envoi.

Adresse du destinataire

Text 1 rue des Lilas, 75001, Paris, France Adresse complète sous le format Numéro, Nom de Rue, Code Postal, Ville, Pays

Date de rédaction

Date 04 juillet 2025 Souvent en haut ou en bas de page, précédée de "Fait à [ville], le [date]".

Objet

Text Mise en demeure de paiement Apparaît généralement en gras ou en haut de lettre, après la mention "Objet :".

Montant réclamé

Price 1 200,00 € Mentionné dans le corps de la lettre, parfois écrit en toutes lettres et chiffres.

Date limite de paiement

Date 15 juillet 2025 Relevée après une formule comme "au plus tard le", "sous huitaine", etc.

Motif de la mise en demeure

Text Facture impayée n°F2025-0087 Précisé dans l’introduction ou au sein du paragraphe justifiant la demande.

Coordonnées de l’expéditeur

Text 24 rue du Faubourg, 75010 Paris Souvent en haut à gauche du document, dans l’en-tête.

Nom de l’expéditeur

Text Cabinet Joly Avocats Précédé de "Je soussigné", "Nous", ou signé en bas du courrier.

Mention juridique

Text En application des articles 1344 et suivants du Code civil Contient les bases légales invoquées, souvent dans le dernier ou avant-dernier paragraphe.
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Ajoutez vos champs personnalisés

Flèche courbée vers le haut.

Modifiez les instructions IA

Pourquoi choisir Koncile pour vos lettres de mise en demeure ?

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Pourquoi utiliser l’OCR IA de Koncile pour les lettres de mise en demeure ?

Structuration juridique automatisée

Lettres analysées et transformées en données exploitables pour les outils métiers ou juridiques.

Lecture multi-formats

Koncile traite les lettres manuscrites, imprimées, scannées, en PDF ou en image.

API et export de données

Récupérez les informations extraites dans vos outils via JSON, Excel ou API.

Détection des mentions légales

L’OCR identifie la présence ou l’absence des mentions juridiques obligatoires.

Intégration dans votre flux juridique

Alimentez vos bases de données, outils comptables ou systèmes de relance automatiquement.

L'API OCR pour automatiser la gestion des mises en demeure

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status

string

Statut du document qui peut être DONE, DUPLICATE, IN PROGRESS.

document_id

integer

Numéro unique attribué pour chaque document

general_fields

objects

Champs généraux apparaissant une seule fois dans chaque document extrait. Retour au format : {nom du champ: valeur extraite}

line_fields

objects

Champs répétés extraits en bloc pour chaque ligne ou chaque tableau. Retour au format : {nom du champ: valeur extraite}

Request

curl api.koncile.ai/tasks/{task_id}/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY"
response = requests.get(f"{api_url}/tasks/{task_id}/",
headers={"accept": "application/json", "Authorization":{"Bearer{api_key}"})

Response

{
"status": DONE | DUPLICATE | IN PROGRESS | FAILED,
"document_id": ID,
"document_name": "name",
"status_message": "",
	"General_fields":
		{
		"Date" : {"value": "05/08/2022", "confidence_score": 0.99},
		"Price" : {"value": "23$", "confidence_score": 0.98}
		}
	,
	"Line_fields":
		{
		"Date" : [{"value": "05/08", "confidence_score": 0.97}, {"value" : "05/08", "confidence_score": 0.98}, ],
		"Price" : [{"value": "23$", "confidence_score": 0.98}, {"value": "12$", "confidence_score": 0.97}],
		}
}

Un OCR IA conçu pour la sécurité

Aucun entraînement sur vos documents

Chiffrement complet de bout en bout

Stockage sécurisé en Europe

Conforme au RGPD

Cadenas noir entouré d'étoiles noires.

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Dénomination, numéro RNE, greffe, forme juridique, date d’immatriculation : extraits par IA, prêts à intégrer vos outils de conformité ou CRM.

Procuration

Juridique

Mandant, mandataire, dates, signatures, objet, durée, zones cochées, mentions manuscrites.

Scanner PDF en texte extrayant automatiquement les informations d’un accord de confidentialité, telles que les noms des parties signataires, la date de signature, l’objet de l’accord, la durée de validité, les obligations de non-divulgation, et le champ d’application territorial.

Juridique

Noms des parties signataires, Date de signature, l’objet de l’accord

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Juridique

Raison sociale, SIREN, forme juridique, capital social, représentant légal…

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Comment l’OCR extrait-il les informations d'une lettre de mise en demeure ?

L'OCR analyse la lettre de mise en demeure à l’aide d’algorithmes de computer vision pour détecter et lire les caractères. Grâce au traitement du langage naturel (NLP), il identifie les données clés. Cela permet d’extraire de manière fiable les contenus structurés ou non structurés.

L'OCR peut-il traiter une lettre de mise en demeure imprimée ou manuscrite ?

Oui, l’OCR peut traiter une lettre de mise en demeure qu’elle soit imprimée ou manuscrite. Pour les manuscrits, il utilise des techniques avancées de reconnaissance de l’écriture afin de convertir le contenu en texte exploitable avec un haut niveau de précision.

Puis-je extraire des informations spécifiques d'une lettre de mise en demeure ?

Oui, il est possible d’extraire des éléments précis comme la date, le nom du destinataire, le montant réclamé ou la référence du litige. L’OCR peut être adapté pour extraire ces données selon la structure de la lettre.

Sous quel format dois-je importer une lettre de mise en demeure pour l’analyse OCR ?

Vous pouvez importer une lettre de mise en demeure au format PDF ou image (PNG, JPEG, etc.). Ces formats sont entièrement compatibles avec l’OCR pour une extraction automatisée et fiable des informations juridiques contenues dans le document. Consultez la documentation pour plus de détails sur les formats acceptés et la procédure de téléversement.