Le score de confiance de vos extractions
Pourquoi avoir implémenté un score de confiance sur Koncile ?
Koncile associe un score de confiance à chaque donnée extraite (prix unitaire, montant total, identité, numéro) afin de fournir un indicateur clair du niveau de fiabilité des informations détectées. Cette approche s’inscrit pleinement dans une logique d’intelligent document processing, où la qualité des données est aussi critique que leur extraction.
Le score de confiance permet d’identifier rapidement les données pouvant être exploitées automatiquement et celles nécessitant une vérification, notamment dans des contextes à fort volume ou à fort enjeu métier. Il sécurise les automatisations, réduit le risque d’erreur et vous aides à prioriser leurs contrôles sans ralentir les flux d’intégration.
Qu'est-ce que le score de confiance ?
Le score de confiance est un indicateur qui permet d’évaluer le niveau de fiabilité d’une donnée extraite. Il apporte une couche supplémentaire de contrôle en aidant à identifier les informations pouvant être exploitées automatiquement et celles nécessitant une vérification.
Quel est le fonctionnement du score de confiance ?
Le score de confiance Koncile est calculé à partir d’un algorithme intégré à l’application. Il est attribué à chaque donnée extraite en fonction de la clarté du document source, de sa complexité et des conditions d’extraction, afin d’estimer le niveau de fiabilité de l’information détectée.
Son objectif est de faciliter l’identification des données potentiellement incorrectes et de prioriser les vérifications lorsque cela est nécessaire.
Quelques exemples du score de confiance
Dans le cadre de commandes à grand volume, le score de confiance permet de sécuriser les montants sensibles. Par exemple, un prix unitaire détecté à 6,20 € avec un score de 0,85 doit être vérifié, car une erreur, même minime, peut avoir un impact significatif sur le total.
Le score de confiance est également essentiel pour identifier les documents de mauvaise qualité. Les scans ou images peu lisibles génèrent des scores plus faibles, ce qui permet de cibler rapidement les documents nécessitant un contrôle manuel sans perturber l’ensemble du flux de traitement.
Plus largement, le score de confiance s’applique à tous les usages métiers. En finance et comptabilité, il aide à prioriser les contrôles sur les montants et taxes. En achats, il sécurise l’analyse des prix et des lignes de commande. En logistique, il facilite le contrôle des quantités et références. En ressources humaines, il évalue la fiabilité des données issues de documents administratifs. En juridique et conformité, il met en évidence les informations à risque nécessitant une attention particulière.
En centralisant ces signaux dans un indicateur unique, le score de confiance permet de fiabiliser l’exploitation des données, quel que soit le type ou le volume de documents traités.
Type : Automatisation
Utilisateur : Entreprise
Complexité : Faible
L'outil qui automatise vos documents
Toutes vos questions sur le score de confiance Koncile
Il prend en compte de multiples signaux issus du document et du contexte d’extraction afin de fournir une estimation cohérente et exploitable du niveau de confiance associé à chaque information.
Utilisé comme un indicateur d’aide à la décision, ce score s’inscrit dans une logique d’amélioration continue et permet de sécuriser les automatisations tout en conservant un haut niveau de maîtrise sur la qualité des données.
Le score de confiance est un indicateur, et non une vérité absolue. Il permet d’évaluer le niveau de fiabilité d’une donnée extraite, mais doit toujours être interprété en fonction du contexte.
L’importance du score dépend du type de champ concerné. Un score de confiance de 95 % n’a pas la même signification selon la nature de la donnée. Par exemple, un prix unitaire ou un montant financier à 95 % de confiance est plus critique qu’un champ descriptif ou textuel, dont la formulation peut varier sans impacter l’exploitation métier.
Les champs à valeur binaire nécessitent une vigilance particulière. Pour les champs de type vrai ou faux, oui ou non, présent ou absent, contrairement aux champs descriptifs, une erreur ne laisse aucune place à l’approximation. La valeur est soit correcte, soit incorrecte, ce qui peut avoir un impact direct sur les règles métier ou les automatisations.
En résumé, le score de confiance doit être analysé champ par champ, en tenant compte de l’impact métier réel de la donnée concernée, plutôt que comme une mesure uniforme appliquée à l’ensemble du document.
Il n’existe pas de seuil unique applicable à tous les cas. En règle général, une donnée dont le score de confiance est inférieur ou égal à 0,95 mérite une attention particulière. En dessous de 0,85, une vérification est fortement recommandée, en particulier pour les données à fort impact métier.
Oui, la qualité du document influence directement le score de confiance attribué. Des documents flous, mal scannés ou fortement compressés peuvent rendre l’extraction plus complexe et entraîner un score de confiance plus faible.
Pas nécessairement. Un score de confiance faible peut être lié à la difficulté d’extraction, notamment lorsque le document est de mauvaise qualité ou présente une structure complexe. Toutefois, dans la majorité des cas, un score bas indique qu’une vérification est recommandée, car la probabilité d’erreur est plus élevée.
Oui, chaque champ de donnée extrait de vos documents contient un score de confiance qui lui est propre.
Oui, le score de confiance est également adapté aux documents complexes ou non structurés. Toutefois, son interprétation dépend fortement du contexte et de la qualité du document, chaque cas présentant des spécificités propres.
Le score de confiance est conçu pour guider les décisions d’automatisation, et non pour remplacer le jugement humain. Il peut être utilisé pour définir des règles de validation, déclencher des contrôles manuels ou orienter les données différemment selon leur niveau de risque, afin d’automatiser en toute confiance tout en conservant un contrôle total sur les données critiques.
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