Détectez la fraude dans vos documents

Koncile combine analyse de cohérence par IA, analyse forensique des images et intelligence des métadonnées pour détecter les fraudes invisibles aux outils classiques.

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Adopté par 15k+ utilisateurs dans le monde entier
Type de document

La plupart des outils analysent les pixels.
Nous analysons la logique et le contexte.
Nous révélons les incohérences.

250+
 
signaux de fraude détectés
930m+
 
documents analysés
+320%
 
de détection supplémentaire
Technologie

Comment fonctionne la détection de fraude documentaire

Analyse de cohérence par IA

Conçu avec des experts métiers, notre IA analyse la logique des documents, le contexte réglementaire et les relations entre données pour révéler les incohérences invisibles aux outils classiques.
  • Extraction OCR et structuration des données
  • Intelligence des règles métier
  • Prise en compte du cadre réglementaire
  • Validation croisée des données

Détection des manipulations

Analyse technique avancée pour détecter les modifications d’images, les altérations invisibles et les traces laissées lors de l’édition d’un document.
  • Analyse des couches du document
  • Détection des artefacts de compression
  • Identification des anomalies de pixels
  • Détection des incohérences typographiques

Vérification des métadonnées

Chaque document conserve des traces techniques de sa création et de ses modifications. Notre analyse identifie les incohérences et les indices révélant une altération.
  • Incohérences du logiciel de création
  • Horodatages modifiés ou suspects
  • Objets intégrés incohérents
  • Anomalies du générateur PDF
Type de document

Une logique antifraude adaptée à chaque document

Factures, fiches de paie ou relevés bancaires : chaque document possède ses propres schémas de fraude. Nos modèles sont conçus pour les détecter.

Facture

Montants modifiés, édition post-émission et incohérences tarifaires.

Fiche de paie

Vérification de la cohérence brut-net et des montants règlementaires

Relevé bancaire

Identification des transactions manquantes et soldes incohérents.

Déclaration d’impôts

Cross-check reported income, tax withholdings and employer data.

Relevé d’assurance

Validate payer identity, reported income and tax consistency.

Facture d’énergie

Detect altered usage data, address mismatches and edited billing periods.

Testez Koncile sur vos documents

Découvrez comment nous détectons incohérences, modifications invisibles et anomalies structurelles en conditions réelles.
CAs d’usage

Pour les équipes risques, conformité et opérations

Koncile sécurise les processus critiques basés sur des documents.

KYC

Onboarding clients, vérification d’identité et validation des revenus.

Achats

Onboarding fournisseurs, détection de fraude factures.

Crédit

Octroi de crédit, vérification hypothécaire et analyse de risque BNPL.

Assurance

Validation des sinistres et onboarding nouveaux clients.

Fintech

Détection fraude dans l’onboarding et les transactions.

Marketplaces

Vérification vendeurs et contrôle des risques documentaires.
SecuritE

Conçu pour les environnements réglementés

Fondé par un ancien avocat, Koncile a été conçu avec la conformité et la protection des données au cœur de son architecture. Nous sommes audités indépendamment selon les standards SOC 2 et conformes aux exigences RGPD, HDS et HIPAA.

Nos retours terrain sur l'API OCR

Enquêtes fraude, nouveautés produit, retours clients et analyses d’experts pour comprendre comment l’IA transforme les workflows documentaires.

Deepfakes documentaires : détecter les faux que vos contrôles laissent passer (2026)

En 2026, la fraude documentaire a un nouveau visage : le deepfake documentaire, un faux entièrement généré par IA. D'après l'Identity Fraud Index 2026 de Shufti, c'est la catégorie de fraude qui progresse le plus vite, avec une hausse annualisée estimée à près de 3 900 %. Leur particularité : ils sont propres en surface. Voici comment détecter ceux qui passent encore vos contrôles.

Top 10 des meilleures solutions de détection de fraude documentaire en 2026

La fraude documentaire a dépassé le stade de Photoshop. En 2026, la menace qui progresse le plus vite est le faux généré par IA : factures, relevés bancaires et fiches de paie créés de toutes pièces, pixel-perfect, avec des métadonnées propres et cohérentes. Voici notre comparatif des 10 meilleures solutions de détection de fraude documentaire que toute équipe finance et risque doit connaître, et comment choisir la bonne.

OpenCV en Python : détecter la fraude documentaire par analyse d’image

OpenCV est l’une des bibliothèques de computer vision les plus utilisées en Python. Mais peut-elle réellement détecter une fraude documentaire ? Dans cet article, nous testons OpenCV sur différents scénarios concrets de falsification : modification de montant, copier-coller de signature, effacement par inpainting et analyse de compression (ELA). L’objectif est simple : comprendre ce que la détection visuelle permet réellement d’identifier et où se situent ses limites.

Falsification de facture : comment détecter les fraudes avant paiement

La falsification de facture est souvent perçue comme un risque ponctuel ou exceptionnel. En réalité, elle constitue l’une des premières sources de pertes financières pour les entreprises, toutes tailles confondues. Fausses factures, usurpation de fournisseurs, fraude au RIB ou détournement de paiement continuent de contourner des contrôles pourtant bien établis.

Détection de fraude documentaire : les signaux faibles qui comptent

La fraude documentaire moderne est rarement évidente. Elle ne repose plus sur des faux grossiers, mais sur des documents qui semblent légitimes, se lisent correctement et passent les contrôles basiques. Aujourd’hui, détecter la fraude consiste moins à repérer des erreurs visibles qu’à identifier des signaux techniques subtils qui révèlent des incohérences, des manipulations ou des trajectoires improbables. Cet article se concentre sur ces signaux faibles mais scalables, et explique pourquoi les combiner dans un score probabiliste compte davantage que de chercher une preuve unique.

Détection de fraude documentaire : 3 méthodes pour repérer les faux documents

La fraude documentaire explose. Voici trois méthodes concrètes pour détecter les faux documents, de la plus simple à la plus avancée.

Vos questions sur la fraude documentaire

Vous ne trouvez pas la réponse ? Contactez-nous ou réservez une démo pour voir comment Koncile détecte la fraude documentaire dans vos flux.

Qu'est-ce que la fraude documentaire ?

La fraude documentaire désigne toute manipulation ou falsification d'un document officiel ou commercial, facture, contrat, pièce d'identité, fiche de paie, avis d’imposition, dans le but de tromper une organisation. Elle représente l'un des vecteurs de fraude les plus courants en entreprise, et sa détection manuelle reste difficile à grande échelle.

Qu'est-ce qu'un service anti-fraude documentaire ?

Un outil de détection de fraude documentaire analyse automatiquement les documents reçus par une organisation, factures, justificatifs, contrats, pour identifier les signes de falsification ou d'incohérence. Contrairement à un contrôle manuel, il traite des volumes importants en temps réel, en s'appuyant sur des règles métier, des données de référence et des modèles d'analyse pour signaler les documents suspects avant qu'ils n'engendrent un préjudice.

En quoi la solution Koncile est-elle différente des autres solutions ?

Là où la plupart des outils se limitent à contrôler les patterns de fraude, Koncile ajoute une approche contextuelle : pour chaque type de document, la plateforme développe des modèles spécifiques avec des experts métiers, comptables, juristes, opérationnels, qui encodent les règles et les logiques propres à chaque contexte, et lui permettent de réaliser des vérifications de cohérence comme le ferait un expert humain. Elle ne se contente pas de relever les altérations d'un PDF ou les schémas anormaux, mais évalue si les informations d'un document sont fiables dans leur ensemble, en croisant les données entre elles et vis-à-vis des règles liées au secteur.

Quels documents sont les plus exposés à la falsification ?

Les documents les plus ciblés sont les factures fournisseurs, les fiches de paie, les relevés bancaires, les contrats et les attestations administratives. La falsification de document touche tous les secteurs, mais particulièrement la finance, les RH et les achats.

Comment détecter une fausse fiche de paie ?

La fausse fiche de paie est l'un des documents les plus falsifiés, notamment dans les dossiers de crédit ou de location. Koncile s'appuie sur deux niveaux de contrôle : d'abord l'analyse des métadonnées du fichier, où les modifications laissent souvent des traces très visibles ; ensuite la vérification de cohérence des montants, cotisations, brut, net, qui nécessite une connaissance fine des règles de paie françaises. C'est pourquoi Koncile a été conçu avec des experts métiers : pour que ces contrôles réglementaires soient fiables et directement opérationnels.

Comment utiliser l’outil de détection de fraude Koncile ?

Deux modes d'utilisation sont possibles. En accès direct, les documents sont déposés sur la plateforme Koncile : un score de fiabilité est calculé pour chacun, et une alerte est automatiquement générée pour tout document présentant un score élevé. En mode API, les documents sont envoyés directement au point de terminaison Koncile, qui retourne le score et les alertes associées.

Quelles sont les bonnes pratiques pour améliorer la détection des fraudes ?

Une détection efficace repose sur deux niveaux complémentaires : l'analyse des métadonnées du fichier, qui révèle les traces de modification, et la vérification sémantique des informations, qui détecte les incohérences internes même lorsque le document semble intact en surface. Il est aussi essentiel de définir des règles spécifiques à chaque type de document, les relations entre brut, net et cotisations sur une fiche de paie, par exemple, obéissent à des règles précises que l'outil doit connaître. C'est pourquoi Koncile développe ses modèles avec des experts métiers, pour des contrôles fiables et directement opérationnels. Enfin, la détection doit couvrir l'ensemble du flux documentaire entrant, et non uniquement les documents qui semblent suspects à première vue.

Comment mettre en place un système de détection des fraudes ?

La mise en place commence par le choix du mode d'intégration : accès direct via la plateforme, ou connexion API pour brancher Koncile sur les systèmes existants de l'organisation (ERP, SIRH, portail de crédit…). Cette intégration est compatible avec des outils d'automatisation comme Zapier, n8n ou Power Automate. Vient ensuite la configuration des règles de contrôle propres à chaque type de document, qui se fait en langage naturel, sans développement spécifique. Chez Koncile, ce paramétrage est réalisé avec les experts métiers concernés : finance, RH et conformité pour que les modèles soient fiables et opérationnels dès le premier jour.