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Dernière mise à jour :
June 16, 2025
5 minutes
La classification automatique repose sur l’analyse du contenu d’un document (texte, mise en page, métadonnées) par une intelligence artificielle entraînée à reconnaître son type. En quelques secondes, elle peut identifier s’il s’agit d’une facture, d’un contrat ou d’un justificatif, et l’orienter automatiquement vers le bon traitement.
Découvrez comment fonctionne la classification automatique de documents avec l’OCR IA : étapes, cas d’usage et gains métiers.
La classification automatique de documents est une technologie basée sur l’intelligence artificielle et le machine learning permettant de trier, organiser et catégoriser des documents sans intervention humaine. Elle s’appuie sur des algorithmes capables d’analyser le contenu des fichiers pour leur attribuer une classification pertinente.
Cette approche est particulièrement utile pour les entreprises et administrations gérant un grand volume de documents numériques. Grâce à des outils comme l’OCR IA (reconnaissance optique de caractères couplée à l’intelligence artificielle), il devient possible de traiter divers formats (PDF, images, emails…) et d’en extraire des informations clés.
Avant toute classification, les documents doivent être préparés. Cette étape consiste à nettoyer les données, éliminer les doublons et convertir les fichiers dans un format exploitable par l’algorithme (texte brut, métadonnées structurées…).
L’IA analyse chaque document en identifiant les éléments distinctifs :
Une fois les caractéristiques extraites, elles sont utilisées par des modèles de machine learning pour reconnaître des schémas et classer les documents selon des catégories prédéfinies. L’OCR IA affine ces résultats en identifiant des informations spécifiques à chaque document.
La classification automatique s’applique à une grande variété de documents métiers. Voici quelques exemples concrets de cas d’usage :
Qu’elles proviennent de grands groupes ou de TPE, les factures varient en format et en présentation. Une solution de classification peut distinguer automatiquement les factures EDF, Amazon Business, Orange ou celles de prestataires indépendants, pour déclencher les bons circuits de validation. C’est ici qu’un moteur d’OCR facture peut faire toute la différence.
Contrats de prestation, baux commerciaux, avenants, conditions générales… le système peut reconnaître leur typologie (durée déterminée, renouvellement tacite, etc.) et les envoyer vers le service juridique ou RH concerné.
carte nationale d’identité, passeport, permis de conduire, titre de séjour… même si ces documents proviennent de pays différents, le modèle peut apprendre à les identifier précisément, par exemple dans un processus KYC/KYB.
comptes rendus d’hospitalisation, prescriptions, feuilles de soins ou résultats de laboratoire. Dans un cadre de santé, cela permet de segmenter les documents par type d’acte ou de spécialité.
notes de frais, tickets de caisse, justificatifs de paiement (RIB, relevé bancaire), bordereaux d’envoi… Ces documents sont classés automatiquement pour alimenter les flux comptables ou logistiques.
Bilans financiers, reporting mensuel, audits, PV de réunions. Le système reconnaît leur nature, leur origine (département, auteur), et les stocke au bon endroit dans la GED.
L’automatisation du tri documentaire apporte plusieurs bénéfices :
Elle s’inscrit dans une logique plus large d’intelligent document processing qui transforme la gestion documentaire à l’échelle de l’entreprise.
Koncile est une solution innovante utilisant l’OCR IA pour automatiser le tri des documents. Son système analyse et classe les fichiers en temps réel, facilitant leur exploitation. Par exemple, une entreprise traitant des centaines de factures par jour peut s’appuyer sur Koncile pour les organiser par fournisseur, montant ou date d’émission, sans intervention humaine.
L’intégration d’une solution de classification automatique est particulièrement pertinente pour les organisations manipulant un volume important de documents et cherchant à optimiser leur gestion documentaire. Que ce soit pour réduire les coûts, améliorer la productivité ou renforcer la conformité réglementaire, l’automatisation offre un avantage compétitif indéniable.
Tristan Thommen conçoit et déploie les briques technologiques qui transforment des documents non structurés en données exploitables. Il allie IA, OCR et logique métier pour simplifier la vie des équipes.
Les ressources Koncile
Découvrez comment transformer ces documents en JSON structuré pour les exploiter automatiquement dans vos outils métiers (compta, CRM, ERP…). Grâce à l’API Koncile, convertissez vos PDF en données prêtes à l’emploi, sans coder. Ce guide complet vous explique pas à pas comment automatiser ce processus, que vous soyez développeur ou non.
Fiche pratique
Découvrez comment le parsing permet d’automatiser l’extraction de données depuis vos documents PDF, scannés ou numériques. Grâce à l’OCR, au NLP ou à des règles, il transforme les contenus bruts en données structurées. Un guide complet pour choisir la meilleure solution d’automatisation documentaire.
Blog
Un retour d’expérience concret sur l’usage de l’automatisation documentaire au service de la performance métier. Nona a automatisé le traitement de ses factures fournisseurs en intégrant l’OCR de Koncile dans son processus de gestion fournisseurs.
Cas d'usage
