Dernière mise à jour :
June 12, 2025
5 minutes
Automatiser le traitement documentaire est devenu un levier de performance incontournable. Gain de temps, réduction des erreurs, meilleure traçabilité : les avantages sont nombreux. Mais face à la diversité des outils, encore faut-il savoir lequel choisir. Voici les 10 solutions les plus efficaces à connaître en 2025.
Découvrez les 10 outils les plus puissants pour extraire des donnée, classifier, créer des workflows de documents spécifiques à votre métier.
Trouver le bon logiciel pour automatiser le traitement de ses documents peut vite devenir un défi. Entre la diversité des offres, les différences de performances et les possibilités d’intégration, le choix n’est pas toujours évident. Pourtant, certains critères permettent de s’orienter plus facilement vers une solution réellement adaptée.
L’outil idéal doit être simple à utiliser, même sans compétences techniques, avec une interface claire qui facilite les tâches du quotidien. Il doit aussi pouvoir s’intégrer naturellement à vos outils existants : CRM, ERP, ou suite bureautique. Et parce qu’il traite souvent des informations sensibles, la sécurité des données doit être irréprochable.
L’automatisation du traitement documentaire consiste à utiliser des logiciels pour lire, extraire et structurer automatiquement les données contenues dans des documents tels que des PDF, contrats, factures ou formulaires. Cette technologie repose souvent sur des logiciels OCR et l’intelligence artificielle pour remplacer des tâches manuelles répétitives, réduire les erreurs et gagner du temps.
Selon les besoins métier, il existe plusieurs niveaux d’automatisation : de la simple lecture OCR à la classification intelligente, jusqu’à l’intégration de règles métiers ou de vérifications croisant plusieurs sources de données. Certains outils se contentent de convertir un document en texte, tandis que d’autres identifient automatiquement les champs clés, les vérifient et les intègrent dans votre ERP ou votre CRM.
Aujourd’hui, que ce soit pour gérer des PDF, des documents juridiques, des factures ou des formulaires, il existe des solutions capables d’automatiser la lecture, l’extraction et la structuration des données clés.
Grâce aux avancées de l’OCR et de l’intelligence artificielle, ces logiciels réduisent considérablement la charge manuelle et améliorent la fiabilité du traitement.
Dans cet article, découvrez notre sélection des 10 meilleures solutions d’automatisation des documents en 2025, pensées pour répondre à des besoins variés, quel que soit votre secteur d’activité.
Koncile est une solution OCR intelligente conçue pour extraire rapidement et avec précision les données contenues dans des fichiers PDF ou des images. Propulsée par l’intelligence artificielle, la plateforme se distingue par sa simplicité d’utilisation et sa capacité à s’adapter à une grande variété de documents.
Pensée pour les startups comme pour les grands groupes, Koncile propose un modèle accessible, avec une offre gratuite et des fonctionnalités avancées disponibles sans engagement complexe. L’utilisateur peut créer ses propres modèles d’extraction sans coder, configurer des champs personnalisés, puis exporter les résultats en Excel, JSON ou les intégrer directement via API ou SDK.
Flexible et moderne, l’outil prend en charge de nombreux cas d’usage : OCR factures, contrats, ordonnances médicales, documents d’identité, et bien plus. L’interface a été conçue pour automatiser au maximum les tâches manuelles et optimiser la productivité.
Contrairement à d’autres solutions souvent rigides ou coûteuses, Koncile mise sur la transparence : test libre de la plateforme, montée en puissance selon les besoins, et déploiement rapide.
Microsoft Power Platform permet de créer des flux de traitement documentaire automatisés et personnalisables, sans écrire une seule ligne de code. Grâce à Power Automate, Power Apps et AI Builder, les utilisateurs peuvent extraire des données à partir de documents, automatiser leur classement, ou encore les intégrer dans des tableaux de bord et des outils métiers.
La plateforme s’intègre parfaitement à l’environnement Microsoft 365 (Outlook, SharePoint, OneDrive, Teams…), ce qui permet d’automatiser des actions dès la réception ou l’ajout d’un document. Par exemple, un contrat peut être analysé, structuré et enregistré automatiquement dans une base de données interne, avec notification à l’équipe concernée.
Flexible, connectée et évolutive, Power Platform est particulièrement adaptée aux entreprises déjà engagées dans l’écosystème Microsoft et cherchant à automatiser leurs flux documentaires à grande échelle.
Lien vers Microsoft power platfrom
Rossum est une solution d'intelligent document processing (IDP) conçue pour extraire, valider et structurer les données contenues dans des documents commerciaux tels que les factures, bons de commande, relevés bancaires ou autres pièces comptables.
La plateforme propose également des outils de collaboration, de validation manuelle assistée et d’intégration via API, ce qui en fait une solution complète et évolutive pour les entreprises traitant de grands volumes de documents hétérogènes. Idéal pour les services financiers, comptables ou achats qui cherchent à automatiser sans complexité technique.
Hypatos est une solution conçue pour automatiser en profondeur les tâches liées aux back-offices comptables et financiers. Elle repose sur des modèles d’intelligence artificielle avancés, spécifiquement entraînés pour comprendre et traiter des documents complexes comme les factures, bons de commande, liasses fiscales ou bulletins de paie.
Contrairement aux outils généralistes, Hypatos cible des cas d’usage métiers très précis, en intégrant des mécanismes de reconnaissance de données, de vérification automatique, de matching de documents (facture vs bon de commande), et de contrôle de conformité fiscale. L’objectif est clair : réduire le travail manuel tout en fiabilisant les opérations.
La solution s’intègre facilement dans des workflows existants via API, et peut être déployée sur site ou dans le cloud. Elle s’adresse particulièrement aux entreprises de taille intermédiaire et aux grands groupes cherchant à moderniser leur comptabilité fournisseurs ou clients.
Docparser est une solution d’extraction de données conçue pour les utilisateurs qui souhaitent automatiser le traitement de documents sans écrire une seule ligne de code. L’outil permet de définir des règles d’extraction personnalisées à partir de PDF, fichiers Word ou images, pour capturer automatiquement les informations clés comme les montants, dates, références ou coordonnées.
Grâce à une interface intuitive, les utilisateurs peuvent facilement créer leurs propres modèles de lecture en glissant-déposant les zones à analyser.
Les données extraites peuvent ensuite être exportées vers Excel, Google Sheets, ou intégrées à d'autres systèmes via des connecteurs ou API. Docparser offre ainsi une solution rapide à mettre en place pour automatiser les tâches répétitives, sans dépendre de ressources techniques.
Anciennement connu sous le nom de Kofax, Tungsten Automation propose l'une des solutions les plus robustes du marché pour le traitement automatisé de documents. Conçue pour les environnements complexes, sa technologie OCR se distingue par sa capacité à extraire avec précision les données issues de fichiers papier, PDF ou scannés.
La plateforme prend en charge l’ensemble du cycle de traitement documentaire : capture, reconnaissance, extraction, vérification et intégration aux outils métiers. Elle s’adapte facilement aux systèmes existants, qu’il s’agisse de logiciels ERP, de GED ou de solutions de gestion de processus.
Plébiscitée dans les secteurs soumis à de fortes exigences de conformité comme la banque, l’assurance ou le service public, la solution est réputée pour sa fiabilité, sa scalabilité et la richesse de ses fonctionnalités.
Veryfi se positionne comme une solution d’automatisation pensée pour les environnements mobiles et les équipes terrain. Grâce à son application mobile et à son SDK facilement intégrable, elle permet de capturer, lire et structurer les données de documents en temps réel, sans passer par une infrastructure lourde.
Les utilisateurs peuvent numériser instantanément des reçus, factures, bons de livraison ou tout autre document commercial en les photographiant. La technologie OCR embarquée, combinée à des modèles d’IA, assure une extraction rapide même dans des conditions difficiles (faible éclairage, texte flou, angles obliques…).
Veryfi permet d’automatiser les flux dès la collecte sur le terrain. Les données extraites peuvent ensuite être envoyées vers des systèmes ERP, CRM ou comptables via API.
ABBYY FlexiCapture est une solutions avancées en matière d’automatisation intelligente des documents. Elle s’appuie sur une combinaison puissante de technologie OCR, de traitement du langage naturel (NLP) et d’apprentissage automatique pour identifier, extraire et structurer les données issues de documents complexes.
Capable de gérer un large éventail de formats : contrats, formulaires, factures, documents réglementaires. La solution reconnaît non seulement le texte, mais aussi les relations entre les champs, la mise en page et le contexte.
Elle offre de nombreuses options d’intégration (API, connecteurs, export formats standards), ce qui en fait un outil prisé dans les grandes entreprises, notamment dans les secteurs bancaire, assurance, santé et administration. Sa capacité à s’adapter aux exigences métiers et aux volumes élevés en fait une référence solide pour les projets à forte volumétrie.
AWS Textract est un service d’extraction automatique de données proposé par Amazon Web Services, conçu pour analyser des documents numérisés à grande échelle. Alimenté par le machine learning, il permet d’identifier avec précision le texte, les tableaux, les champs de formulaire et les données structurées contenus dans des documents scannés, sans configuration préalable.
Textract se distingue par son intégration native avec l’écosystème AWS : les données extraites peuvent facilement être exploitées dans des workflows cloud via S3, Lambda, Comprehend ou SageMaker, ce qui en fait une solution idéale pour les équipes techniques déjà familiarisées avec l’infrastructure Amazon.
Pensé pour les environnements à forte volumétrie, Textract convient parfaitement aux cas d’usage à grande échelle dans les secteurs bancaire, assurance, juridique ou santé, où les volumes de documents sont massifs et les exigences d’automatisation élevées.
Nanonets est une solution d’automatisation documentaire basée sur l’intelligence artificielle, conçue pour extraire, structurer et envoyer automatiquement les données issues de documents variés comme les factures, commandes, documents d’identité, feuilles de soins ou formulaires internes.
La plateforme permet à l’utilisateur de créer ses propres modèles d’extraction à partir de documents métiers, sans coder. L’outil propose également des fonctionnalités d’intégration via API, de vérification des données, et d’export automatique vers les ERP, CRM ou logiciels comptables. Un choix idéal pour les entreprises qui cherchent à automatiser leurs workflows documentaires de manière agile, sans complexité technique.
Il n’existe pas une réponse unique — tout dépend de vos besoins. Certaines solutions brillent par leur simplicité, d’autres par leur puissance d’intégration ou leur performance sur des documents complexes.
L’important est de choisir un outil capable de :
Chez Koncile, nous avons développé une plateforme OCR pensée pour répondre à ces exigences : simple à déployer, performante sur tous types de documents, et connectable en API.
👉 Le mieux reste encore de tester avec vos propres documents.
Jules dirige le développement produit chez Koncile, en particulier comment transformer des documents non-structurés en valeur pour l'entreprise.
Les ressources Koncile
Découvrez comment transformer ces documents en JSON structuré pour les exploiter automatiquement dans vos outils métiers (compta, CRM, ERP…). Grâce à l’API Koncile, convertissez vos PDF en données prêtes à l’emploi, sans coder. Ce guide complet vous explique pas à pas comment automatiser ce processus, que vous soyez développeur ou non.
Fiche pratique
Découvrez comment le parsing permet d’automatiser l’extraction de données depuis vos documents PDF, scannés ou numériques. Grâce à l’OCR, au NLP ou à des règles, il transforme les contenus bruts en données structurées. Un guide complet pour choisir la meilleure solution d’automatisation documentaire.
Blog
Un retour d’expérience concret sur l’usage de l’automatisation documentaire au service de la performance métier. Nona a automatisé le traitement de ses factures fournisseurs en intégrant l’OCR de Koncile dans son processus de gestion fournisseurs.
Cas d'usage
