OCR-Software für das Gesundheitswesen
Die Extraktion von Daten aus Rezepten, medizinischen Berichten und Formularen wird einfach und schnell. Zuverlässig, vollständig anpassbar und über API verfügbar.
50 kostenlose Credits
API UND SDK
Ihre geschützten Daten

Über 10.000 Nutzer vertrauen uns
Was ist eine OCR-Lösung für medizinische Dokumente?
Eine OCR-Software (Optical Character Recognition) extrahiert automatisch Daten aus Bild- oder PDF-Dokumenten und wandelt sie in nutzbare Informationen um.
Diese Technologie ist an eine Vielzahl medizinischer Dokumente anpassbar: Rezepte, Entlassungsberichte, Behandlungsformulare, Laborergebnisse, Patientenakten usw.
Automatisieren Sie die Verwaltung Ihrer medizinischen Dokumente. Entfernen Sie manuelle Dateneingaben und integrieren Sie eine leistungsstarke OCR-Lösung über API, E-Mail oder SDK.

Wählen Sie für den Gesundheitssektor eine präzise und zuverlässige OCR.

Individuelle medizinische Datenerfassung
Eine intuitive Oberfläche zur Auswahl der zu extrahierenden Felder aus medizinischen Dokumenten.
OCR für Rezepte: automatische Erkennung von Patientennamen, Diagnosen, Behandlungen, Ergebnissen und mehr.
Eliminieren Sie manuelle Eingaben und beschleunigen Sie Ihre Arbeitsabläufe mit präziser Extraktion.

Unübertroffene Präzision für Ihre Gesundheitsdokumente
Mit über 99 % Erfolgsrate bietet unsere OCR außergewöhnliche Genauigkeit für Gesundheitsdokumente.
Alle Informationen – Datum, Code, Rezept oder Name – werden zuverlässig extrahiert.
Das System erkennt Fehler frühzeitig und ermöglicht automatisierte Qualitätskontrolle.

Mehrsprachige medizinische OCR
Unsere OCR, unterstützt durch LLMs, erkennt weltweit Alphabete und Sprachen.
Chinesisch, Arabisch, Kyrillisch, Japanisch – Koncile identifiziert Schlüsselfelder und übersetzt sie automatisch.
Digitalisieren, extrahieren und zentralisieren Sie Gesundheitsdaten auch in mehrsprachigen Kontexten.

Gesundheitsdokumente gescannt oder fotografiert
Gescannt, fotografiert oder kopiert – unsere OCR konvertiert medizinische Dokumente in verwertbare Daten.
Auch alte oder unscharfe Dokumente werden durch automatische Korrektur zuverlässig verarbeitet.
Nicht erkannte Felder werden zur Validierung weitergeleitet.

Handschriftenerkennung
Koncile OCR erkennt Handschrift auch unter komplexen Bedingungen – unklare Schrift, fehlende Signatur, mittlere Bildqualität.
Unterstützt mehrere Sprachen und Schreibstile.
Ideal für Rezepte oder Pflegeformulare mit hoher Genauigkeit.

Kompatibel mit Ihren Gesundheitstools
Koncile integriert sich nahtlos in Ihre digitale Gesundheitsumgebung: API, sichere E-Mail-Importe oder direkte Synchronisierung.
Importieren, extrahieren, strukturieren – für Patientenakten, Datenbanken oder Abrechnungen.
Kompatibel mit Excel, Outlook, Krankenhaus- und Praxissoftware.
Entdecken Sie OCR-Modelle für medizinische Dokumente
Rezepte, Atteste, Rechnungen, Anspruchsnachweise
44
Ergebnisse
Raus aus
48

Gesundheit
Name des Versicherten, Vertragsnummer, Versicherer, Art des Versicherungsschutzes, übernommene Behandlungen und Leistungen, Erstattungssatz, mögliche Ausschlüsse, GültigkeitsEinheitliches Verwaltungsdokumenter, rechtliche Hinweise…

Gesundheit
Name,Vorname,Geburtsdatum,Europäische Sozialversicherungsnummer

Gesundheit
Name des Patienten, durchgeführte Leistungen, erstatteter Betrag, behandelnder Arzt ...
Extraktion von Testdaten neue Generation
Erstellen Sie Ihre Extraktionsmodelle für medizinische Dokumente, testen Sie sie an einem ersten Dokument und erweitern Sie den Einsatz.
Ihre Fragen zur medizinischen OCR
Brauchen Sie Hilfe? Besuchen Sie unser Hilfecenter, kontaktieren Sie uns unter contact@koncile.ai.
Ein Konto erstellen Demo oder buchen Sie eine Demo mit unserem Team.
Was ist eine OCR-Software für Gesundheitsdokumente?
OCR (Optical Character Recognition oder Optische Zeichenerkennung) ist eine Technologie, die gescannte Dokumente, PDF-Dateien oder Fotos in bearbeitbaren und nutzbaren digitalen Text umwandelt, etwa bei Rezepten oder Analyseergebnissen.
Im Gegensatz zu klassischen OCRs, die sich auf reine Texterkennung beschränken, nutzt Koncile künstliche Intelligenz und Sprachmodelle (LLM), um den Inhalt zu verstehen und automatisch relevante Informationen wie Patientenname, Datum, Dosierung oder Behandlungscodes zu extrahieren.
Die so strukturierten Daten können direkt in bestehende Systeme wie elektronische Patientenakten, Abrechnungssysteme oder Analyseplattformen integriert werden.
Wie kann die OCR-Lösung von Koncile die Verarbeitung medizinischer und administrativer Dokumente automatisieren?
Ja, Integration ist eine Kernfunktion der OCR-Lösung von Koncile.
Sie wurde entwickelt, um sich nahtlos in Ihre medizinische Verwaltungssoftware oder elektronische Patientenakte (EHR) zu integrieren – dank:
- Einer flexiblen API: Unsere API ermöglicht eine sichere, anpassbare Verbindung zu Ihrer Gesundheitssoftware – sei es EHR, LIMS oder eine andere Fachlösung.
- Vorkonfigurierten Konnektoren: Wir entwickeln aktiv Schnittstellen zu den meistgenutzten Lösungen im Gesundheitswesen sowie zu Automatisierungsplattformen wie Zapier oder Make.
Diese Integration ermöglicht einen automatischen Datentransfer (Rezepte, Berichte, Behandlungsformulare usw.) in Ihre Tools – wodurch manuelle Arbeit und Fehler minimiert werden.
L'OCR peut-il traiter une ordonnance si elle est imprimée ou manuscrite ?
Oui, l'OCR est capable de traiter des ordonnances imprimées ou manuscrites. Si le document est manuscrit, l'OCR utilise des techniques avancées pour reconnaître les caractères manuscrits et les convertir en texte numérique, tout en assurant la précision des données extraites.
Puis-je extraire des informations spécifiques d'une feuille de soins ?
Oui, vous pouvez extraire des informations spécifiques d'une feuille de soins, telles que les actes médicaux, les montants remboursés, les codes ou les informations du praticien. L'OCR peut être configuré pour extraire ces données en fonction des sections ou des formats que vous traitez.
Wie zuverlässig ist OCR bei der Extraktion von medizinischen Rezeptdaten?
Ja, die OCR-Lösung von Koncile ist speziell darauf ausgelegt, höchste Genauigkeit bei der Extraktion von Rezeptdaten zu gewährleisten.
Im Gegensatz zu herkömmlichen OCR-Tools kombiniert unsere Technologie fortschrittliche Verfahren und erreicht Genauigkeitsraten von über 99 %.
OCR mit Machine Learning
Unsere OCR-Engine basiert auf maschinellem Lernen und passt sich kontinuierlich an verschiedene Rezeptformate, Layouts, Schriftarten und sogar unscharfe Scans an. Sie erkennt auch komplexe Strukturen wie Tabellen, Spalten und handschriftliche Bereiche.
Große Sprachmodelle (LLMs) für kontextuelles Verständnis
Zusätzlich nutzt Koncile KI-Sprachmodelle, die den medizinischen Kontext interpretieren. Dadurch kann Koncile:
- Dosierung, Häufigkeit und Behandlungsdauer unterscheiden – auch ohne klare Beschriftung
- Mehrdeutigkeiten durch Druckqualität oder überlappende Daten auflösen
- Relevante Informationen aus unstrukturiertem Text wie Behandlungshinweisen oder Gegenanzeigen extrahieren
Das Ergebnis
Zuverlässige Datenerfassung, weniger manuelle Korrekturen und erhebliche Zeitersparnis bei der Verarbeitung medizinischer Rezepte.
Wie kann ich die Qualität der extrahierten medizinischen Daten überprüfen?
Koncile unterstützt den Import medizinischer Dokumente im PDF-Format sowie der gängigsten Bildformate wie PNG und JPEG.
Warum eine auf Gesundheitsdokumente spezialisierte OCR-Software wählen?
Koncile integriert ein Bewertungssystem für die Vertrauenswürdigkeit, das die Zuverlässigkeit der aus Gesundheitsdokumenten extrahierten Daten misst. Dieser Score berücksichtigt mehrere Kriterien, darunter die Lesbarkeit des Textes, die Komplexität der zu identifizierenden medizinischen Informationen und das verarbeitete Datenvolumen.
Ein sehr umfangreicher Patientenbericht oder ein schwer lesbares handschriftliches Rezept kann die Extraktionsqualität beeinflussen. Der Algorithmus analysiert sowohl visuelle Aspekte (Bildqualität, Textschärfe) als auch semantische Aspekte (Inhaltskohärenz, kontextuelle Erkennung), um einen kombinierten Vertrauensscore zu erstellen.
Dieser Score ermöglicht es Ihnen, schnell die zuverlässigsten Daten zu identifizieren und so Kontrollen und Entscheidungen im medizinischen Umfeld zu erleichtern.
Wie zuverlässig ist OCR bei der Extraktion von Daten aus amtliche Formulare?
Die OCR-Lösung von Koncile automatisiert die Verarbeitung medizinischer und administrativer Dokumente und verwandelt manuelle Aufgaben in einen sicheren digitalen Workflow:
- Keine manuelle Eingabe mehr: Automatische Datenerfassung aus Rezepten, Berichten, Formularen, Zertifikaten und Verwaltungsunterlagen.
- Intelligente Extraktion: Koncile erkennt die Struktur, identifiziert relevante Informationen (z. B. Patientenname, Datum, Code, Arzt, Sozialversicherungsnummer) und extrahiert sinnvolle Daten.
- Strukturierte Daten: Informationen werden in standardisierten Formaten (JSON, XML, CSV) ausgegeben und lassen sich nahtlos in medizinische Systeme integrieren.
- Nahtlose Integration: Automatischer Datentransfer über APIs oder Konnektoren in Krankenhaus- oder Praxissoftware.
- Erweiterte Automatisierung: Automatische Kategorisierung (z. B. Rezept, Attest, Identitätsnachweis), Workflow-Auslösung und Validierungswarnungen bei fehlenden Daten.
Kurz gesagt: Koncile automatisiert die Digitalisierung, Extraktion, Strukturierung und Integration medizinischer Dokumente – für höhere Effizienz und Zuverlässigkeit im Gesundheitswesen.
Kann ich die Extraktion von Informationen aus meinen medizinischen Dokumenten anpassen?
Ja, Koncile bietet eine erweiterte Anpassung der Datenerfassung, die genau auf Ihre betrieblichen Anforderungen zugeschnitten werden kann. Über eine intuitive Benutzeroberfläche können Sie leicht festlegen, welche Informationen extrahiert werden sollen – ganz ohne technische Vorkenntnisse. Sie können benutzerdefinierte Felder wie „Sozialversicherungsnummer“, „Name des Arztes“ oder „Rezeptdatum“ erstellen und jedem Feld einen spezifischen Datentyp (Text, Zahl, Datum, medizinischer Code usw.) zuweisen. Das verbessert sowohl die Genauigkeit als auch die Zuverlässigkeit der Datenextraktion.
Sie können den Algorithmus auch durch Extraktionsregeln steuern, z. B. indem Sie angeben, dass der LPP-Code oder die Patientennummer in der Nähe eines bestimmten Schlüsselworts erscheint.






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