KI-Gesetz: Warum 2026 alles für KI-Projekte ändern wird

Das zentrale Prinzip des KI-Gesetzes: Regulierung durch Risiko

Das KI-Gesetz reguliert KI nicht einheitlich. Es basiert auf einer einfachen Logik:

je höher die potenziellen Auswirkungen eines Systems sind, desto höher sind die Anforderungen.

Die 4 im KI-Gesetz definierten Risikostufen

1. Inakzeptables Risiko — verboten

Einige Nutzungen sind verboten, weil sie als unvereinbar mit den Grundrechten angesehen werden. Beispiele: soziale Bewertung, Kriminalitätsprognose durch Profiling, unbeaufsichtigte Gesichtserkennung in Echtzeit, emotionale Erkennung am Arbeitsplatz oder in der Schule.

2. Hohes Risiko — autorisiert, aber streng überwacht

Dies sind KI-Systeme, die in Bereichen eingesetzt werden, in denen ein Fehler erhebliche rechtliche, finanzielle oder soziale Auswirkungen haben kann: Gesundheit, Rekrutierung, Kredit, Versicherungen, Justiz, Strafverfolgung, kritische Infrastrukturen, Migration. Diese Systeme müssen strenge Verpflichtungen erfüllen: Datenqualität und -verwaltung, menschliche Überwachung, Rückverfolgbarkeit, technische Dokumentation, Cybersicherheit.

3. Begrenztes Risiko — Transparenzanforderung

Wenn KI direkt mit einem Menschen interagiert, muss der Benutzer klar informiert werden. Beispiele: Chatbots, synthetische Stimmen, Deepfakes.

4. Minimales Risiko — kostenlose Nutzung

Übliche Anwendungen mit geringer Auswirkung (Anti-Spam-Filter, einfache Empfehlungsmodule, Videospiele) unterliegen keinen besonderen Einschränkungen.

Generative KIs und generalistische Modelle: Das Ende der Opazität

Das KI-Gesetz führt einen spezifischen Rahmen ein für Allzweck-KI (GPAI), wie die großen Sprachmodelle.

Diese Modelle sollten:

• dokumentieren ihre Trainingsdaten (zumindest zusammenfassend),
• respektiere das Urheberrecht,
• Sicherheitstests durchführen,
• Modelle mit systemischem Risiko deklarieren (sehr hohe Rechenleistung).

„Black-Box“-Modelle werden rechtlich riskant, wenn sie in großem Umfang oder in sensiblen Kontexten eingesetzt werden.

Was das KI-Gesetz für Unternehmen wirklich verändert

1. Reine Automatisierung wird ohne menschliche Aufsicht riskant

Systeme, die automatische Entscheidungen treffen (Validierung, Ablehnung, Bewertung, Kontrolle), sollten Folgendes beinhalten:

• menschliche Validierungsmechanismen,
• erklärende Fähigkeiten,
• Rückverfolgbarkeit von Entscheidungen.

Das Modell „Du automatisierst alles und dann schaust du es dir an“ ist nicht mehr praktikabel.

2. Datenqualität und Rückverfolgbarkeit werden immer zentraler

Unternehmen müssen nachweisen:

• Woher kommen die Daten,
• wie werden sie gereinigt,
• wie Vorurteile kontrolliert werden,
• wie jede Entscheidung geprüft werden kann

Dies betrifft unmittelbar:

• OCR,
• Automatisierung von Dokumenten,
• die Klassifizierung von Dokumenten,
• Finanz- und Einkaufsabläufe.

3. Sind Sie vom KI-Gesetz betroffen?

Sie sind höchstwahrscheinlich besorgt, wenn Ihre KI:

• automatisiert eine Kontrolle oder eine Entscheidung,
• verarbeitet finanzielle, vertragliche oder personenbezogene Daten,
• speist einen kritischen Geschäftsprozess,
• funktioniert in großem Maßstab ohne systematische menschliche Validierung.

In diesen Fällen ist die Einhaltung der Vorschriften nicht optional.

Von der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zum strategischen Vorteil

Das KI-Gesetz fördert nicht nur die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Es begünstigt strukturell bestimmte Arten von KI-Architekturen:

• erklärbare Systeme,
• dokumentierte Pipelines,
• nachvollziehbare Entscheidungen,
• native Integration v Human-in-the-Loop-mechanism

Im Gegenteil, es schwächt Lösungen, die undurchsichtig, schwer zu überprüfen oder unmöglich zu erklären sind.

Mittelfristig wird Compliance zu einem Vertrauenssignal, für Kunden, Partner und Aufsichtsbehörden.

Verwaltung, Zeitplan und Sanktionen

Eins Europäisches Büro für KI wird die Anwendung des Textes überwachen. Der Kalender ist progressiv:

• 6 Monate: Verbot von Verwendungen mit inakzeptablem Risiko,
• 12 Monate: Verpflichtungen für GPAIs,
• 24 bis 36 Monate: Einhaltung von Systemen mit hohem Risiko.

Strafen können bis zu 7 % des weltweiten Umsatzes erreichen, was das KI-Gesetz in Bezug auf die Herausforderung auf die Ebene der DSGVO stellt.

Zusammengefasst

Das KI-Gesetz markiert nicht das Ende der KI in der Wirtschaft. Er punktet Das Ende der unkontrollierten KI. Organisationen, die jetzt investieren in:

• Datenstrukturierung,
• die Rückverfolgbarkeit von Entscheidungen,
• die Integration menschlicher Kontrollen,
• verantwortungsvolle KI-Architekturen,

wird nicht nur einhalten: Sie werden einen Vorsprung bekommen.