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Dernière mise à jour :
July 3, 2025
5 minutes
Apprenez rapidement comment transformer vos documents contenant des tableaux, des données ligne par ligne ou d'autres structures complexes en données prêtes à être utilisées dans des feuilles de calcul ou Excel. Convertissez les informations non structurées en données organisées et exploitables.
Apprenez à convertir des documents complexes (tableaux, données ligne par ligne) en données structurées prêtes à l’usage dans Excel ou un tableur.
Nous avons développé logiciel OCR alimenté par une vision par ordinateur avancée et une compréhension du langage. Cette technologie nous permet de comprendre pleinement le contenu de n'importe quel document ou image et d'extraire les données des tableaux avec une précision inégalée.
Tout d'abord, nous avons une facture avec un tableau listant des services et des produits. Un défi courant avec les factures réside dans leurs formats variés. Notre solution peut gérer cette complexité en détectant le format, en comprenant les champs à extraire et en les organisant en données structurées avec une grande précision.
Ce traitement est particulièrement adapté à l’OCR facture, qui permet d’extraire ligne par ligne les montants HT/TTC, taux de TVA, IBAN, références, etc., même dans des documents très hétérogènes.
Deuxièmement, nous avons un document avec un tableau. Il peut s'agir d'un contrat, d'un rapport ou de tout autre document avec des structures de données similaires.
Le processus est simple : il suffit de télécharger le document via notre application. Une fois téléchargé, l'outil réalise une classification automatique du document et identifie son type.
Ce mécanisme repose sur un moteur de classification document, qui permet à notre solution de s’adapter à tout type de contenu, structuré ou non.
Par exemple, après avoir téléchargé un document contenant un tableau, il extrait instantanément et restructure le tableau, en s'assurant que tous les champs sont correctement alignés et que les données sont organisées.
Tout d'abord, vous pouvez voir que l'outil a extrait et restructuré avec précision le tableau du document semblable à un contrat. Les champs ressemblent à la structure du document original, et les données ont été extraites avec exactitude.
Pour la facture, nous avons utilisé un modèle spécialement conçu pour les factures, ce qui permet à l'outil de capturer les champs généraux et de reconstruire le tableau avec une grande précision. Toutes les lignes et données nécessaires de la facture sont désormais disponibles dans un format organisé.
Ces données, une fois structurées, peuvent être intégrées facilement dans vos outils métiers grâce à notre approche pensée pour l’OCR comptabilité, permettant d’automatiser la saisie et la vérification des écritures.
Bien que les modèles d'extraction utilisés pour cette démonstration soient prétéléchargés, vous avez également accès à une vaste bibliothèque de modèles prêts à l'emploi pour divers types de documents. De plus, vous pouvez personnaliser les champs que vous souhaitez extraire. Par exemple, si vous devez extraire un titre spécifique du document, vous pouvez facilement ajouter ce champ.
Une fois que vous avez extrait vos données, vous pouvez générer des fichiers Excel à partir des documents.
Les données seront organisées en différents onglets, un pour chaque type de fichier, avec des distinctions claires entre les types de lignes et les champs généraux. Cette restructuration rend les données exploitables, vous permettant ainsi d'effectuer facilement des tâches comme des tableaux croisés dynamiques et des calculs dans Excel. Cette chaîne automatisée s’inscrit dans un workflow documentaire complet, du dépôt du document à sa structuration finale, sans intervention manuelle.
Grâce à l'IA de Koncile, vous pouvez télécharger et traiter efficacement des milliers de documents, en extrayant et structurant les données à grande échelle. Vous pouvez même télécharger des documents par e-mail ou utiliser notre API pour une intégration transparente avec vos systèmes.
Je vous invite à visiter notre site web pour explorer davantage notre plateforme.
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