OCR im KYC-Prozess: Schnellere & intelligentere Dokumentenprüfung

Letzte Aktualisierung:

December 5, 2025

5 Minuten

Angesichts der Vielzahl der zu verifizierenden Dokumente und der wachsenden Anforderungen an Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit wird die Automatisierung von KYC zu einem wichtigen strategischen Hebel. Hier kommen Technologien wie OCR (optische Zeichenerkennung) und IDP (Intelligent Document Processing) ins Spiel. Lassen Sie uns gemeinsam ihre Rolle, die Art der betroffenen Dokumente und die Vorteile eines digitalisierten KYC herausfinden.

Automatisiertes KYC spart Zeit und vermeidet Fehler. Entdecken Sie, wie OCR Identitätsprüfungen sicherer macht.

Geschäftsleute nutzen OCR für KYC-Automatisierung, Compliance-Prüfung und Betrugserkennung mit KI.

Die Identitätsprüfung, auch bekannt als KYC (Know Your Customer), ist eine gesetzliche Verpflichtung für viele Unternehmen. Sie beinhaltet das Sammeln von Nachweisdokumenten zur Bestätigung der Identität und des Status von Kunden – ob Privatpersonen oder juristische Personen. Wenn sie auf Unternehmen angewendet wird, spricht man von KYB (Know Your Business), einer Erweiterung von KYC, die speziell für Geschäftskunden entwickelt wurde.

Während die Einhaltung von KYC/KYB für alle Unternehmen erwartet wird, ist sie in regulierten Sektoren wie Banken, Versicherungen, Fintechs und Zahlungsdienstleistern besonders streng. Diese Branchen sind stärker von Betrugsrisiken betroffen und müssen erweiterte Maßnahmen ergreifen, um ihre Geschäftsbeziehungen abzusichern.

Die im Rahmen von KYC erforderlichen Dokumente

Der KYC-Prozess stützt sich auf die Sammlung und Analyse verschiedener Arten von Nachweisen, die je nach Kundenprofil (Privatperson oder Unternehmen) variieren. Diese Dokumente lassen sich in drei Hauptkategorien einteilen:

     
  • Identitätsnachweis (PoI)
  •  
  • Adressnachweis (PoA)
  •  
  • Einkommens- und Vermögensnachweis

Zusätzlich zu diesen Kernnachweisen können je nach Kontext oder erforderlichem Sorgfaltsniveau weitere Dokumente zu beruflichen oder persönlichen Umständen (z. B. Familienstand oder Erbschaft) verlangt werden.

KYC-Dokument
Dokumenttyp Beispiele Verifizierungszweck
Identität (offizielle Ausweisdokumente) Personalausweis, Reisepass, Führerschein, Aufenthaltstitel, Geburts- oder Staatsbürgerschaftsnachweis Bestätigung der Identität des Kunden anhand gültiger Dokumente mit Foto, persönlichen Daten und eindeutiger Kennung.
Adresse (Wohnsitznachweis) Aktuelle Rechnungen (Strom, Gas, Internet…), Mietquittung, Meldebescheinigung, Kontoauszug, amtliche Schreiben Überprüfung der angegebenen Adresse und Authentifizierung des Wohnsitzes.
Finanzielle Situation (Einkommen und Vermögen) Gehaltsabrechnungen, Steuerbescheide, Kontoauszüge, Arbeitgeberbescheinigungen, Renten- oder Sozialleistungsnachweise Bewertung der finanziellen Mittel des Kunden zur Risikominderung und Anpassung der regulatorischen Verpflichtungen.
Beruf (Beschäftigungsstatus) Arbeitsvertrag, Arbeitgeberbestätigung, Selbstständigkeitserklärung, Diplome, Lebenslauf Validierung der beruflichen Tätigkeit, oft in regulierten Bereichen erforderlich.
Persönliche Situation (Familien- oder Erbnachweise) Familienstammbuch, notariell beglaubigte Urkunde, Heiratsurkunde, Scheidungsurteil Nachweis familiärer oder erbrechtlicher Beziehungen, z. B. bei gemeinsamer Kontoeröffnung oder Vermögensübertragung.

OCR im KYC-Prozess verstehen

Im Rahmen von KYC wird OCR verwendet, um automatisch Schlüsselinformationen aus offiziellen Dokumenten wie Ausweisen oder Adressnachweisen zu extrahieren. Durch die Umwandlung gescannter Bilder in verwertbare Daten beschleunigt es Identitätsprüfungen und reduziert menschliche Fehler.

In Kombination mit künstlicher Intelligenz kann diese Technologie komplexe Strukturen erkennen, sich an verschiedene Dokumentformate anpassen und relevante Felder wie Namen, Adressen und Dokumentnummern präzise identifizieren.

IDP (Intelligente Dokumentenverarbeitung), das OCR, maschinelles Lernen und Natural Language Processing (NLP) kombiniert, geht noch weiter. Es liest nicht nur Dokumente – es versteht, klassifiziert und strukturiert Daten, sodass sie über API direkt in Geschäftsprozesse oder Systeme (z. B. CRMs oder Compliance-Tools) integriert werden können.

Diese intelligente, vollautomatische Verarbeitung erfolgt in wenigen Sekunden, mit Genauigkeitsraten von über 95 %. Sie erhöht die Sicherheit der Identitätsprüfung durch die Erkennung von Anomalien oder Fälschungen und minimiert gleichzeitig manuelle Eingriffe.

Vorteile der KYC-Automatisierung mit OCR und IDP

Da digitale Identitätsdokumente immer häufiger eingesetzt werden, wird die Automatisierung von KYC zu einem strategischen Hebel für Unternehmen. Die Integration von OCR- und IDP-Tools bietet zahlreiche Vorteile:

Vorteil Beschreibung
Sofortige Skalierbarkeit Tausende Dokumente können gleichzeitig innerhalb von Sekunden analysiert werden.
Hohe Genauigkeit KI-Technologien erreichen Zuverlässigkeitsraten über 95 % und reduzieren menschliche Fehler erheblich.
Verbesserte Sicherheit Automatische Erkennung gefälschter Dokumente und Unstimmigkeiten.
Vereinfachte Compliance Direkte Integration in Sanktionslisten und AML/KYC-Vorgaben bei gleichzeitiger DSGVO-Konformität.
Kostenreduzierung Weniger manuelle Eingaben, weniger Fehler, geringere operative Belastung.
Vielseitigkeit Unterstützt mehrere Formate und Sprachen, anpassbar an branchenspezifische Anforderungen.

Welche Dokumenttypen können verarbeitet werden?
IDP- und OCR-Lösungen können eine Vielzahl von Dokumenten verarbeiten, die häufig für Identitätsprüfungen erforderlich sind:

     
  • Personalausweise
  •  
  • Biometrische Reisepässe
  •  
  • Führerscheine
  •  
  • Versorgungsrechnungen (Strom, Wasser usw.)
  •  
  • Gehaltsabrechnungen
  •  
  • Steuerbescheide
  •  
  • Kontoauszüge

Diese Dokumente werden gescannt, analysiert und ihre Daten mit hoher Präzision extrahiert – bereit zur Integration in Systeme für Risikomanagement, Compliance oder Kundenverwaltung.

Risiken eines schlecht verwalteten KYC-Prozesses

Risikotyp Beschreibung
Regulatorische Sanktionen Nichteinhaltung von AML/CFT-Verpflichtungen kann zu Bußgeldern, Verwaltungssanktionen oder Geschäftsbeschränkungen führen.
Betrug und Geldwäsche Schwache Identitätsprüfungen begünstigen Identitätsdiebstahl, Betrug oder das Eindringen krimineller Netzwerke.
Hohe Betriebskosten Veraltete, manuelle Prozesse verlangsamen Abläufe und belasten Teams übermäßig.
Schlechte Kundenerfahrung Komplizierte oder aufdringliche KYC-Prozesse führen zu Absprüngen und sinkender Kundenzufriedenheit.
Datenlecks und Cyberangriffe Unzureichend geschützte sensible Daten erhöhen das Risiko von Sicherheitsverletzungen.
Rechtliche Probleme (DSGVO usw.) Nichteinhaltung von Datenschutzgesetzen kann zu rechtlichen Schritten und hohen Strafen führen.
Reputationsschäden Bekannte Verstöße oder Skandale untergraben langfristig das Vertrauen in das Unternehmen.

KYC-Management mit Koncile

Angesichts zunehmender regulatorischer Anforderungen ist ein effizientes Management des KYC-Prozesses zu einer strategischen Priorität geworden.
Koncile bietet eine umfassende Dokumentenautomatisierungslösung, die OCR, Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) nutzt, um die Extraktion, Verifizierung und Nutzung von KYC-Daten zu optimieren.

In der Praxis ermöglicht Koncile Teams aus Compliance, Risikomanagement oder Backoffice:

     
  • Eine breite Palette von Dokumenten (Ausweise, Adressnachweise, Gehaltsabrechnungen usw.) automatisch und präzise in Sekunden zu analysieren,
  •  
  • Schlüsseldaten individuell zu extrahieren, basierend auf trainierten oder anpassbaren Modellen,
  •  
  • Unstimmigkeiten oder gefälschte Dokumente zu erkennen und den Verifizierungsprozess zu sichern,
  •  
  • Die Effizienz zu steigern – dank benutzerfreundlicher Oberfläche, nativer API-Integration und vollständiger Nachverfolgbarkeit.

Entwickelt für regulierte Branchen (Banken, Versicherungen, LegalTech, Immobilien usw.) verwandelt Koncile einen langsamen, manuellen und fehleranfälligen KYC-Prozess in einen automatisierten, prüfbaren und DSGVO-konformen Workflow.

Durch die Integration von Koncile in bestehende Prozesse können Unternehmen bis zu 80 % der Dokumentenverwaltung automatisieren, die Datenqualität verbessern und die Reaktionsfähigkeit ihrer Teams erhöhen.

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Auteur et Co-fondateur Koncile
Tristan Thommen

Mitbegründer von Koncile - Verwandeln Sie jedes Dokument dank LLMs in strukturierte Daten - tristan@koncile.ai

Tristan Thommen entwirft und implementiert die technologischen Bausteine, die unstrukturierte Dokumente in nutzbare Daten umwandeln. Es kombiniert KI, OCR und Geschäftslogik, um das Leben von Teams zu vereinfachen.

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