Vibe Coding: Warum wir Windsurf gegenüber Lovable & Bolt bevorzugen

Letztes Update am 23. Oktober 2025

Was ist Vibe Coding?

Große Sprachmodelle (LLMs) haben bereits bewiesen, dass sie Code generieren können. Heute gehen einige Anwendungen noch weiter — sie ermöglichen es, voll funktionsfähige Websites zu erstellen, indem man einfach in natürlicher Sprache beschreibt, was man will.

Wir wollten sehen, ob diese Tools ihrem Hype wirklich gerecht werden – insbesondere bei der Erstellung von Landingpages oder App-Prototypen, auch ohne Entwicklerkenntnisse.

Was kann man mit Vibe Coding bauen, wenn man kein Entwickler ist?

Landingpages: das perfekte Einsatzgebiet

Das ist derzeit mit Abstand der effektivste Anwendungsfall. Im Vergleich zu traditionellen Tools wie Webflow, Wix oder WordPress bringt Vibe Coding dich viel näher an das heran, was du dir tatsächlich vorstellst – oft mit nur wenigen Dutzend Prompts.

Wir haben beispielsweise versucht, eine Website für ein Buchhaltungs-Tool für E-Commerce-Unternehmen zu erstellen. Das Ergebnis? Eine vollständig responsive Seite mit Hover-Effekten und einer sauberen Struktur, bei der sich die Texte leicht anpassen ließen.

Web-Apps: für Fortgeschrittene

Es ist durchaus möglich, einfache Webanwendungen mit interaktiven Funktionen zu erstellen – etwa Taschenrechner oder intelligente Formulare. Sobald man jedoch weiter gehen möchte (z. B. Benutzeranmeldung oder dynamische Datenverarbeitung), muss man Vibe Coding mit anderen Tools kombinieren, insbesondere für das Datenbankmanagement.

Lovable bietet zum Beispiel eine Integration mit Supabase an.

Wir haben sogar versucht, eine OCR-Oberfläche für Rechnungszeilen nachzubauen – ähnlich wie bei Koncile. Das Ergebnis? Ein funktionierender Prototyp, der als solide Grundlage für eine echte Anwendung dient.

Spiele und interaktive Erlebnisse

Wir haben auch das Potenzial von Vibe Coding getestet, um Minispiele oder interaktive Effekte zu erstellen – etwa „magische Scroll“-Effekte oder animierte Oberflächen. Die Ergebnisse waren überraschend gut: einfache Spiele (Quiz, Memory, Geschicklichkeit) mit flüssigen Interaktionen und attraktiven Visuals lassen sich problemlos generieren.

Bei komplexerer Logik, Zustandsverwaltung oder Physik-Engines zeigen sich jedoch schnell die Grenzen der Modelle.

Die Grenzen von Vibe Coding

Aufwendige Prompt-Iterationen

Eine der frustrierendsten Einschränkungen: Selbst einfache Änderungen erfordern oft 10 bis 15 Prompts. Was für Menschen offensichtlich ist, muss der KI sehr genau beschrieben werden. Das ist derzeit der mühsamste Teil des Prozesses.

Kein integriertes CMS für umfangreiche Websites

Sind Vibe-Coding-Tools geeignet, um Blogs oder inhaltsreiche Websites mit strukturierten Ressourcenbereichen zu erstellen? Noch nicht ganz.

Man kann neue Seiten per Prompt hinzufügen, aber die Gesamtstruktur bleibt oft inkonsistent. Das Tool neigt dazu, bei jeder Seite neu zu „erfinden“, was zu Stilabweichungen oder Fehlern führt.

Für solche Anwendungsfälle bleiben klassische CMS-Plattformen wie Webflow oder WordPress die robustere Lösung.

Figma hat kürzlich ein CMS für seinen kommenden Site Builder (Figma Sites) angekündigt, aber ein Vibe-Coding-Tool, das ein vollwertiges CMS-Interface generiert, fehlt noch. Bis dahin erfordern strukturierte OCR-Dokumentklassifizierungen weiterhin ausgereiftere Systeme – insbesondere bei dokumentenlastigen Anwendungen.

Kontextfenster-Einschränkungen

Einige Tools „vergessen“ nach wenigen Prompts, was man zuvor gesagt hat. Das liegt an der sogenannten Kontextfenster-Begrenzung von LLMs – also daran, wie viel sie sich gleichzeitig merken können.

Oft muss man daher wichtige Details wiederholen oder die KI explizit bitten, Konsistenz zwischen Prompts zu wahren.

Die gute Nachricht? Diese Einschränkung wird mit den neuen LLM-Versionen nach und nach verschwinden, da ihre Kontextfenster immer größer werden.

Lovable: Das zugänglichste Vibe-Coding-Tool im Test

Eine funktionierende Website – blitzschnell

Lovable überzeugt durch seine Effizienz bei der schnellen Erstellung funktionaler Websites. Es ist derzeit wohl der schnellste Weg, eine Seite live zu bringen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

3-Klick-Deployment auf der eigenen Domain

Lovable bietet eine direkte Integration mit Domain-Anbietern. Wir haben unsere Seite in wenigen Minuten mit einer GoDaddy-Domain veröffentlicht – inklusive automatischer DNS- und SSL-Konfiguration.

Einfache SEO-Optimierung (auf Anfrage)

Überraschenderweise sind mit Lovable erstellte Seiten sehr SEO-freundlich. Das Tool strukturiert Inhalte sauber, erstellt Metabeschreibungen und generiert Sitemaps.

Wenn man z. B. „Add structured data“ eingibt, generiert Lovable automatisch korrektes Schema.org-Markup – etwas, das manuell in Webflow oder WordPress oft mühsam ist.

Figma-Integration: leistungsstark, aber anspruchsvoll

Wir haben unsere Figma-Designs direkt importiert, und das Ergebnis entsprach weitgehend dem Original. Voraussetzung war allerdings eine saubere Auto-Layout-Struktur, um die Responsivität zu gewährleisten.

Einfaches Einfügen von UI-Komponenten

Lovable ist mit der UI-Bibliothek 21st.dev kompatibel. Animationen oder interaktive Elemente lassen sich einfach per Copy-Paste von Prompts hinzufügen – das Tool kümmert sich um die notwendigen Abhängigkeiten.

Bolt: Die einsteigerfreundliche Alternative

Bolt ist das benutzerfreundlichste Vibe-Coding-Tool in unserem Test. Die Oberfläche ist klar auf Einsteiger ausgelegt, führt Schritt für Schritt durch den Prozess und schlägt Prompts automatisch vor. Ideal für das erste Projekt.

Was uns überzeugt hat: Einfachheit. Wie Lovable übernimmt Bolt Hosting und mobile Optimierung automatisch – ohne manuelle Einrichtung.

Wir haben sogar eine kleine Workflow-App gebaut, die mit einem OpenAI-Schlüssel Schritte für ein OCR- und Dokumentenverarbeitungstool generiert – ähnlich wie bei Koncile – und das ganz ohne Code.

Windsurf: Wenn du weiter gehen willst

Nach mehreren Tests haben wir uns schließlich für Windsurf entschieden. Es richtet sich eher an Entwickler, aber die kleine Lernkurve lohnt sich – vor allem, wenn man regelmäßig Projekte weiterentwickeln möchte.

Im Gegensatz zu Lovable oder Bolt läuft Windsurf lokal auf dem eigenen Rechner, basiert auf VS Code und ermöglicht vollständige Code-Kontrolle mit KI-Unterstützung.

Technischer, aber beherrschbar

Die Einrichtung von Windsurf erfordert etwas mehr Aufwand. Der Export unseres Lovable-Projekts nach GitHub und der anschließende Import in Windsurf verliefen jedoch problemlos.

Nahezu unbegrenzte Prompts – mit echtem Mehrwert

Während Lovable nur wenige kostenlose Prompts bietet, erlaubt Windsurf unbegrenzte Anfragen – ideal für iterative App-Entwicklung.

Deployment-Erfahrung

Wir haben eine Buchhaltungsseite für E-Commerce-Unternehmen gebaut und über Vercel gehostet. Das Ergebnis? Schnellere Ladezeiten und stabilere Struktur als bei Lovable.

Cursor: Maximale Kontrolle für technische Nutzer

Für komplexere Projekte ist Cursor unser Favorit. Es kombiniert KI-Hilfe mit voller Codekontrolle – perfekt für Nutzer mit technischer Erfahrung.

Ideal für anspruchsvolle Projekte

Bei Verträgen, Logistikformularen oder fortgeschrittener Dokumentenklassifizierung bietet Cursor entscheidende Flexibilität.

Nahtlose Integration in bestehende Workflows

Cursor passt sich deinem Workflow an – nicht umgekehrt. Du kannst KI-gestützte Entwicklung schrittweise einführen, ohne deine Routine zu ändern.

Die aktivste Community

Eine lebendige Entwicklergemeinschaft teilt ständig Tipps und Lösungen – ein klarer Zeitvorteil bei technischen Herausforderungen.

WeWeb: Visuelle Kontrolle über KI-Ausgaben

Eine weitere einsteigerfreundliche Lösung, die wir getestet haben, ist WeWeb.

KI-Geschwindigkeit + visuelle Kontrolle

WeWeb zwingt dich nicht in eine Blackbox: Du kannst KI-generierte Ergebnisse visuell anpassen, erweitern oder überschreiben – per Drag-and-drop oder Code.

KI im gesamten Prozess einsetzen

Mit WeWeb AI kannst du z. B. erstellen:

 
• Responsive Benutzeroberflächen aus Textprompts oder Screenshots
 
• Eigene Komponenten
 
• Komplexe Logik und Formeln
 
• Backend-Schemata und Sicherheitsregeln

Besonders stark ist WeWebs Kontextverständnis: Du entscheidest, welche Teile (Workflows, Variablen, Formeln) der KI als Kontext dienen sollen, um präzise Ergebnisse zu erhalten.

Hier eine kurze Übersicht über die getesteten Tools:

           Tool      Am besten geeignet für      Stärken      Einschränkungen      Idealer Nutzer                  Lovable      Schnelles Erstellen und Veröffentlichen von Landingpages      3-Klick-Hosting, starke UI, Figma-Integration      Begrenzte Anpassung, langsame Iteration      Kreative, die sofort live gehen wollen              Bolt      Einsteiger, die erste KI-Apps testen      Intuitive Oberfläche, automatisches Hosting      Wenige Integrationen, limitierte Backends      Nicht-Techniker, Gründer              Windsurf      Entwickler mit Fokus auf Kontrolle      Lokal, GitHub/VS Code-Integration      Technischer Setup nötig      Entwickler, Power User              Cursor      Komplexe Apps oder hybride Workflows      Volle Kontrolle, starke Community      Erfordert Programmierkenntnisse      Tech-Teams und Profis              WeWeb      Visuelle Ersteller mit Flexibilitätsbedarf      Kombiniert KI mit Drag-and-drop      Nicht ideal für komplexe Backends      Designer, die KI-Ergebnisse visuell anpassen wollen