
Fehler und Betrug in Lieferantenrechnungen automatisch erkennen, POs und Preislisten abgleichen und versteckte Kosten senken.
Fallstudien
Letzte Aktualisierung:
November 5, 2025
5 Minuten
Vor dem Hintergrund einer starken Weiterentwicklung der Rechnungslegungsmethoden stellt die Automatisierung der Imputation einen großen Fortschritt dar. Sie zielt darauf ab, die Zuordnung von Transaktionen zu den richtigen Buchhaltungskonten zu vereinfachen und zu sichern, indem die Bearbeitungszeit und das Fehlerrisiko erheblich reduziert werden. Angesichts dieser Dynamik stellt sich natürlich die Frage: Kann KI die manuelle Buchführung ersetzen? Das werden wir in diesem Artikel sehen.
Können KI und OCR die manuelle Buchhaltungseingabe ersetzen? Entdecken Sie die Zukunft der automatisierten Buchhaltung.
Die Buchhaltung erfordert ständige Sorgfalt, ist aber auch heute noch eine besonders zeitaufwändige Tätigkeit, insbesondere bei der Erfassung von Transaktionen. Trotz technologischer Entwicklungen werden die meisten Kategorisierungsvorgänge immer noch manuell durchgeführt, sodass viele Stunden erforderlich sind, um Rechnungen zu analysieren, die Art der Ausgaben zu ermitteln und sie dem richtigen Buchhaltungskonto zuzuweisen.
Die Buchhaltung, die lange auf mühsamen manuellen Eingaben beruhte, durchläuft derzeit einen Wandel, der durch künstliche Intelligenz und optische Zeichenerkennung (OCR) vorangetrieben wird. Diese Technologien gehen weit über die einfache Digitalisierung hinaus: Sie ermöglichen es jetzt, wichtige Daten automatisch zu extrahieren: Beträge, Daten, Referenzen direkt aus den Dokumenten.
Diese Entwicklung wird durch Software vorangetrieben. OCR neue Generation, die in der Lage ist, den Inhalt von Rechnungen fein zu interpretieren.
Bevor wir die Auswirkungen von KI und OCR auf die Buchhaltung untersuchen, sollten wir uns zunächst daran erinnern, woraus die Buchhaltungseingabe genau besteht.

Buchhaltungseintrag besteht darin, alle Finanztransaktionen eines Unternehmens in den Geschäftsbüchern aufzuzeichnen.
Jeder Eintrag muss bestimmte Elemente enthalten: Datum, Betrag, Lieferant oder Kunde, und vor allem die buchhalterischer Account entsprechend der Art der Operation.
Um diese Kategorisierung vorzunehmen, stützt sich der Buchhalter auf die Informationen auf den Rechnungen (Beschreibung des Produkts oder der Dienstleistung, Art der Dienstleistung, Mehrwertsteuer) sowie auf Kontextelemente (Tätigkeitsbereich, interne Projekte, Kaufgewohnheiten).
Praktische Illustrationen von Buchhaltungseinträgen
Um besser zu verstehen, wie die verschiedenen Einträge zugeordnet werden, finden Sie hier einige Beispiele, die mit einem bestimmten Farbcode veranschaulicht werden.

🔴 In Rot : 606400 - Bürobedarf
🟢 In grün : 218300 - Büromöbel
🟣 In lila : 445660 - Mehrwertsteuer absetzbar für andere Waren und Dienstleistungen
Die Automatisierung der Buchhaltungseinträge ist jetzt im Mittelpunkt der Anliegen des Sektors. Diese Transformation begann bereits mit den Regelmaschinen, die in vielen Softwareprogrammen zu finden sind, und beschleunigt sich dank der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz.
Neue KI-basierte Lösungen sind fähig automatisch interpretieren Rechnungen, Spesenabrechnungen oder auch Kontoauszüge, um nützliche Daten zu extrahieren, durchzuführen Bankabstimmungen und bieten angepasste Buchhaltungsaufgaben.
Diese Art der Behandlung ist Teil eines Prozesses von Automatisierung von Dokumenten und ermöglicht es, zeitaufwändige Aufgaben in reibungslose und kontrollierte Prozesse umzuwandeln.
Letztlich wird der gesamte Eintragsprozess automatisch abgewickelt, was Wirtschaftsprüfungsunternehmen erhebliche Effizienzgewinne und ihnen zu erlauben Konzentrieren Sie sich wieder auf Analyse und Beratung.
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Angesichts der Herausforderungen der manuellen Rechnungsverarbeitung stellt die Automatisierung der Buchhaltung eine große Chance dar, die Unternehmen unverzüglich nutzen müssen.
Die automatische Zuordnung ist ein großer Fortschritt, der es Buchhaltern ermöglicht, Transaktionen zu klassifizieren und den entsprechenden Konten zuzuordnen. Diese Technologie ist besonders effektiv für die Verwaltung von Einkaufskonten.
Die Integration von Buchhaltungs-KI Und von derOCR generiert konkrete Vorteile:
Eine genaue Buchführung ist unerlässlich, um die Zuverlässigkeit der Jahresabschlüsse Ihres Unternehmens zu gewährleisten. Gehen Sie folgendermaßen vor, um jede Transaktion genau aufzuzeichnen:
Künstliche Intelligenz ist ein großer Fortschritt für den Rechnungswesensektor. Es ist ein integraler Bestandteil moderner Ansätze für Intelligente Dokumentenverarbeitung, die Extraktion, Interpretation und automatisiertes Datenrouting kombinieren.
Ihre Verabschiedung wirft jedoch auch eine Reihe von Fragen und Herausforderungen auf.
1- Schützen Sie die Vertraulichkeit vertraulicher Informationen
Um effektiv zu sein, benötigen KI-Algorithmen Zugriff auf relevante und zuverlässige Daten. Dies ist ein großes Problem für Wirtschaftsprüfungsunternehmen, bei denen die Einhaltung von Berufsgeheimnis ist eine absolute Verpflichtung.
Nicht alle KI-Modelle bieten eine totale Transparenz über die Verwendung der gesammelten Daten, deren Hosting oder Speicherdauer. Aktuell ist es zum Beispiel undenkbar um eine komplette Kundendatei an eine Konversations-KI zu übertragen, wie GPT-Chat um bestimmte Elemente zu extrahieren. Es müssen strenge Maßnahmen ergriffen werden, um den Einsatz dieser Technologien zu regulieren.
2- Unterstützen Sie die organisatorische Transformation
Abgesehen von der Frage der Daten erfordert die Einführung von KI, dass Wirtschaftsprüfungsunternehmen reorganisieren ihre Funktionsweise.
Dies beinhaltet:
Die Rolle des Faktors Mensch bleibt von zentraler Bedeutung: Entgegen der landläufigen Meinung ist KI nicht dazu bestimmt, Profis ersetzen, sondern um sie zu unterstützen, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, damit sie sich auf Missionen konzentrieren können höhere Wertschöpfung.
OCR revolutioniert das Kreditorenmanagement, indem es die Extraktion und Abrechnung wichtiger Informationen automatisiert:
Im Gegensatz zu vielen OCR-Softwares zeichnet sich Koncile durch seine Fähigkeit aus, Artikelzeilen auf Rechnungen zu lesen und zu strukturieren. Dank der Kombination aus Computervision und intelligenter Analyse extrahiert das Tool präzise Produktbeschreibungen, SKU-Referenzen, Mengen, Stückpreise, Mehrwertsteuersätze und Rabatte, selbst bei unterschiedlichen Layouts.
Dieses Maß an Granularität ist unerlässlich für Rechnungserkennung wirklich betriebsbereit, insbesondere für mehrzeilige Rechnungen.
Während unserer Tests erreichte Koncile eine Zeilenerkennungsrate von über 95%, während andere Lösungen immer noch Schwierigkeiten haben, Informationen korrekt zu strukturieren oder Fehler in bestimmten Spalten zu machen.
Unsere Technologie analysiert auch den wirtschaftlichen Kontext jeder Transaktion. Sie interpretiert die Beschreibung von Dienstleistungen oder Produkten, um automatisch ein angepasstes Abrechnungskonto anzubieten (z. B. Büromaterial, Wartungskosten, Vergabe von Unteraufträgen).
Basierend auf dem überwachten Lernen von Tausenden von kategorisierten Rechnungen erkennt unsere KI wiederkehrende Gründe, Schlüsselwörter und Zuordnungslogik, um eine intelligente und zuverlässige Buchhaltungsvorabeingabe zu generieren.
Konkret heißt das: Anstatt jede Information manuell einzugeben, muss der Benutzer nur die Vorschläge validieren oder anpassen, die bereits vorab klassifiziert sind.

1. Einfache Rechnungen (einmaliger Eintrag) :
Für eine klassische Rechnung extrahiert unsere KI alle notwendigen Informationen (Betrag, Datum, Lieferant usw.) und schlägt direkt eine einzige Zuordnung zum entsprechenden Buchhaltungskonto vor.
2. Mehrzeilige Rechnungen (detaillierte Einträge) :
Wenn eine Rechnung mehrere Zeilen enthält, die unterschiedlichen Ausgabenarten entsprechen (z. B. Kauf von Ausrüstung, Dienstleistungen, Versandkosten), analysiert unsere KI jede Zeile einzeln.
Für jede Position hat sie:
Wenn wir ein neues Beispiel für eine Rechnung nehmen, können wir folgende Felder extrahieren:


Der Prozess beginnt mit der Analyse des Dokuments: Zeichen und Zeilen werden erkannt, kategorisiert und dann von Algorithmen der künstlichen Intelligenz interpretiert. Durch sprachliche und kontextuelle Analysen werden die gewonnenen Informationen verfeinert.
Mit Koncile beschränkt sich OCR nicht mehr nur auf das Extrahieren von Daten: Es wird zu einem echten Tool fürintelligente Automatisierung von Buchhaltungseinträgen, wodurch Zeit für Missionen mit höherem Mehrwert gewonnen wird.
Fordern Sie noch heute Ihre kostenlose Demo an! Die Buchhaltung erfordert ständige Sorgfalt, ist aber auch heute noch eine besonders aktive Tätigkeit, insbesondere bei der Erfassung von Transaktionen. Trotz technologischer Entwicklungen werden die meisten Kategorisierungsvorgänge immer noch manuell ausgeführt. Dies erfordert viele Stunden, um Rechnungen zu analysieren, die Art der Ausgaben zu ermitteln und sie dem richtigen Buchhaltungskonto zuzuweisen.
Die Buchhaltung, die lange auf mühsamen manuellen Eingaben beruhte, durchläuft derzeit einen Wandel, der durch künstliche Intelligenz und optische Zeichenerkennung vorangetrieben wird (OCR). Diese Technologien gehen weit über die einfache Digitalisierung hinaus: Sie ermöglichen es jetzt, wichtige Daten automatisch zu extrahieren: Beträge, Daten, Referenzen direkt aus den Dokumenten.
Bevor wir die Auswirkungen von KI und OCR auf die Buchhaltung untersuchen, sollten wir uns zunächst daran erinnern, woraus die Buchhaltungseingabe genau besteht.
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Buchhaltungseintrag Besteht aus der Erfassung aller Finanztransaktionen eines Unternehmens in den Geschäftsbüchern.
Jeder Eintrag muss bestimmte Elemente enthalten: Datum, Betrag, Lieferant oder Kunde, und vor allem Tee Buchhaltungskonto Entsprechend der Art der Operation.
Um diese Kategorisierung zu erreichen, verknüpft der Buchhalter die Informationen auf den Rechnungen (Beschreibung des Produkts oder der Dienstleistung, Art der Dienstleistung, Mehrwertsteuer) sowie mit Kontextelementen (Tätigkeitsbereich, interne Projekte, interne Projekte, Kaufgewohnheiten).
Praktische Illustrationen von Buchhaltungseinträgen
Um besser zu verstehen, wie die verschiedenen Einträge zugeordnet werden, finden Sie hier einige illustrierte Beispiele mit einem bestimmten Farbcode.

🔴 In Rot : 606400 - Bürobedarf
🟢 In grün : 218300 - Büromöbel
🟣 In Violett : 445660 - Mehrwertsteuer absetzbar für andere Waren und Dienstleistungen
Die Automatisierung der Buchhaltungseinträge ist jetzt Im Mittelpunkt der Anliegen des Sektors. Diese Transformation begann bereits mit den Regelmaschinen, die in vielen Softwareprogrammen zu finden sind, und beschleunigt sich dank der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz.
Neue KI-basierte Lösungen sind fähig Automatisch zu interpretieren Die Rechnungen, die Spesenabrechnungen oder sogar die Kontoauszüge, um nützliche Daten zu extrahieren, ausführen Bankabstimmungen Und biete an Angepasste Buchhaltungsaufgaben.
Letztlich wird der gesamte Eintragsprozess automatisch abgewickelt, was Wirtschaftsprüfungsunternehmen Erhebliche Effizienzsteigerungen Und ihnen zu erlauben Konzentrieren Sie sich wieder auf Analyse und Beratung.

Angesichts der Herausforderungen der manuellen Rechnungsverarbeitung stellt die Automatisierung der Buchhaltung eine große Chance dar, die Unternehmen unverzüglich nutzen müssen.
Die automatische Zuordnung ist ein großer Fortschritt, der es Buchhaltern ermöglicht, Transaktionen zu klassifizieren und den entsprechenden Konten zuzuordnen. Diese Technologie ist besonders effektiv für die Verwaltung von Einkaufskonten.
Die Integration von Buchhaltungs-KI Und von der OCR Generiert konkrete Vorteile:
Eine genaue Buchführung ist unerlässlich, um die Zuverlässigkeit der Jahresabschlüsse Ihres Unternehmens zu gewährleisten. Gehen Sie folgendermaßen vor, um jede Transaktion genau aufzuzeichnen:
Künstliche Intelligenz ist ein großer Fortschritt für den Rechnungswesensektor. Ihre Einführung wirft jedoch auch eine Reihe von Fragen und Herausforderungen auf.
1- Schützen Sie die Vertraulichkeit vertraulicher Informationen
Um effektiv zu sein, benötigen KI-Algorithmen Zugriff auf relevante und zuverlässige Daten. Dies ist ein großes Problem für Wirtschaftsprüfungsunternehmen, bei denen die Einhaltung von Berufsgeheimnis Ist eine absolute Verpflichtung.
Nicht alle KI-Modelle bieten eine Totale Transparenz Bezüglich der Verwendung der gesammelten Daten, ihres Hostings oder ihrer Speicherdauer. Aktuell ist es zum Beispiel Unvorstellbar Um eine vollständige Kundendatei an eine Konversations-KI zu übertragen, wie GPT-Chat um bestimmte Elemente zu extrahieren. Es müssen strenge Maßnahmen ergriffen werden, um den Einsatz dieser Technologien zu regulieren.
2- Unterstützung bei der organisatorischen Transformation
Abgesehen von der Frage der Daten erfordert die Einführung von KI, dass Wirtschaftsprüfungsunternehmen Reorganisieren Sie ihre Funktionsweise.
Dies beinhaltet:
Die Rolle des Faktors Mensch bleibt von zentraler Bedeutung: Entgegen der landläufigen Meinung ist KI nicht dazu bestimmt, Ersetzen Sie Profis, sondern um sie zu unterstützen, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, damit sie sich auf Missionen konzentrieren können Höherer Mehrwert.
OCR revolutioniert das Kreditorenmanagement, indem es die Extraktion und Abrechnung wichtiger Informationen automatisiert:
Im Gegensatz zu vielen OCR-Softwares zeichnet sich Koncile durch seine Fähigkeit aus, Artikelzeilen auf Rechnungen zu lesen und zu strukturieren.
Dazu gehören fortgeschrittene OCR für Rechnungseinzelposten Funktionen, die für die Verarbeitung mehrzeiliger Rechnungen mit detaillierten Buchhaltungsanforderungen unerlässlich sind.
Dank der Kombination aus Computervision und intelligenter Analyse extrahiert das Tool präzise Produktbeschreibungen, SKU-Referenzen, Mengen, Stückpreise, Mehrwertsteuersätze sowie Rabatte und Rabatte, selbst bei unterschiedlichen Layouts.
Unsere Technologie analysiert auch den wirtschaftlichen Kontext jeder Transaktion. Sie interpretiert die Beschreibung von Dienstleistungen oder Produkten, um automatisch ein angepasstes Abrechnungskonto anzubieten (z. B. Büromaterial, Wartungskosten, Vergabe von Unteraufträgen).
Basierend auf dem überwachten Lernen von Tausenden von kategorisierten Rechnungen erkennt unsere KI wiederkehrende Gründe, Schlüsselwörter und Zuordnungslogik, um eine intelligente und zuverlässige Buchhaltungsvorabeingabe zu generieren.
Konkret heißt das: Anstatt jede Information manuell einzugeben, muss der Benutzer nur die Vorschläge validieren oder anpassen, die bereits vorab klassifiziert sind.

1. Einfache Rechnungen (einmaliger Eintrag) :
Für eine klassische Rechnung extrahiert unsere KI alle notwendigen Informationen (Betrag, Datum, Lieferant usw.) und schlägt direkt eine einzige Zuordnung zum entsprechenden Buchhaltungskonto vor.
2. Mehrzeilige Rechnungen (detaillierte Einträge) :
Wenn eine Rechnung mehrere Zeilen enthält, die unterschiedlichen Ausgabenarten entsprechen (z. B. Kauf von Ausrüstung, Dienstleistungen, Versandkosten), analysiert unsere KI Jede Zeile einzeln.
Für jede Position hat sie:
Wenn wir ein neues Beispiel für eine Rechnung nehmen, können wir folgende Felder extrahieren:


Der Prozess beginnt mit der Analyse des Dokuments: Zeichen und Zeilen werden erkannt, kategorisiert und dann von Algorithmen der künstlichen Intelligenz interpretiert. Durch sprachliche und kontextuelle Analysen werden die gewonnenen Informationen verfeinert.
Mit Koncile beschränkt sich OCR nicht mehr nur auf das Extrahieren von Daten: Es wird zu einem echten Tool für Intelligente Automatisierung von Buchhaltungseinträgen, wodurch Zeit für Missionen mit höherem Mehrwert gewonnen wird.
Es ist eine komplette OCR-Buchhaltung Lösung zur Unterstützung von Buchhaltern mit genauen, kontextbezogenen Vorschlägen.
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