
Yann LeCuns Vision für die Zukunft der KI jenseits von LLMs und AGI.
Komparative
Die interne Kontrolle von Lieferantenrechnungen ist eine zentrale Aufgabe in der Buchhaltungsprüfung von Unternehmen. Moderne Softwarelösungen wie KI-gestützte OCR-Systeme ermöglichen es heute, diesen Prozess zu automatisieren und Fehler oder Unstimmigkeiten zu erkennen, die bei einer manuellen Prüfung oft unbemerkt bleiben. In diesem Artikel erfahren Sie, warum die ordnungsgemäße Kontrolle von Lieferantenrechnungen wichtig ist, wie eine Rechnungsprüfung per Software funktioniert, welche Vorteile sie gegenüber der manuellen Kontrolle bietet und worauf Sie bei der Auswahl der richtigen Lösung achten sollten.
Die Kontrolle der Lieferantenrechnungen gewährleistet die Zahlungsgenauigkeit und hilft, Streitigkeiten zu vermeiden. Immer mehr Unternehmen verlassen sich jetzt auf OCR-Buchhaltung Lösungen zum automatischen Abgleich von Beträgen, Mehrwertsteuer und Lieferantenreferenzen, was Zeit spart und Risiken minimiert.
Hier sind die Hauptgründe:
Zahlreiche Abrechnungsfehler können in Lieferantenrechnungen auftreten.
Diese Fehler sind häufig. Manchmal kommen sie vom Lieferanten selbst, wenn die Rechnung ausgestellt wird und die Rechnung nicht konform ist und korrigiert werden muss. Ohne einen Überprüfungsprozess können diese Anomalien unbemerkt bleiben.
Wenn Sie Ihre Lieferantenrechnungen nicht ausreichend kontrollieren, kann dies zu mehreren schädlichen Folgen führen.
Kurz gesagt, eine schlechte Abrechnungskontrolle führt zu Streitigkeiten, zusätzlichen Kosten und erhöhten Risiken. Beispielsweise kann eine Gutschrift ausgestellt werden, mit Hin und Her mit dem Lieferanten und verlorene Zeit für Ihre Teams.
Abgesehen von administrativen Problemen kann das Fehlen einer zuverlässigen Kontrolle für das Unternehmen sehr teuer sein. Selbst ein niedriger Prozentsatz an Fehlern auf allen Rechnungen stellt insgesamt erhebliche Beträge dar. Eine Studie unter 100 großen Unternehmen ergab dass 0,53 % aller Lieferantenrechnungen fehlerhafte Angaben enthielten, was zu einem Durchschnitt führte 0,59€ Verlust pro verarbeiteter Rechnung . Im Großen und Ganzen entspricht dies Millionen von Euro. Darüber hinaus musste jede Organisation im Durchschnitt Folgendes aufwenden 22,5 Arbeitstage pro Jahr, um diese fehlerhaften Eingaben zu korrigieren — unproduktive Zeit, die mit einem besseren Prozess vermieden werden könnte.
Ein weiteres beredtes Beispiel: 2023 sparte der Schweizer Versicherer Suva 105 Millionen Franken indem sie systematische Kontrollen ihrer Lieferantenrechnungen einführt. In der Nähe von 10% Rechnungen wiesen einen Fehler oder eine Ungenauigkeit auf und konnten zur Korrektur zurückgeschickt werden. Unter diesen Anomalien gab es zahlreiche Doppelte Rechnungen und schlecht abgerechnete Dienste. Ohne automatische Prüfungen wären diese Fehler wahrscheinlich unbemerkt geblieben, was zu massiven unrechtmäßigen Zahlungen geführt hätte. Diese Zahlen verdeutlichen die finanzielle Herausforderung, die eine strenge Rechnungskontrolle mit sich bringt: Es ist sowohl eine Frage derInterne Revision Und von Kontrolle der Kosten.
Eins Software zur Rechnungskontrolle für Lieferanten Ist ein Tool, das die Überprüfung von Rechnungen mithilfe digitaler Technologien automatisiert. Ziel ist es sicherzustellen, dass jede Rechnung entspricht Auf Bestellungen und Vereinbarungen mit dem Lieferanten und darauf, dass diese vor der Bestätigung der Zahlung keine Fehler oder Unregelmäßigkeiten enthalten. Konkret erfasst diese Art von Software Informationen aus Rechnungen (durch Digitalisierung oder Import elektronischer Rechnungen) und vergleicht sie mit Referenzdaten (Bestellformulare, Quittungen, Preislisten, Preislisten, Verträge, Mehrwertsteuerregeln usw.) und gilt Kontrollregeln um Unstimmigkeiten zu erkennen. In zunehmendem Maße basieren diese Lösungen aufAI Um Geschäftsanforderungen intelligent abzugleichen und aus der Rechnungshistorie zu lernen.
Das primäre Ziel einer solchen Software istAutomatisierte Überprüfungen Was würde ein Buchhalter oder ein Rechnungskontrolleur manuell tun? Er stellt sicher, dass jede Rechnung alle obligatorischen Informationen enthält und die mit dem Lieferanten ausgehandelten Bedingungen einhält. Die Software überprüft beispielsweise, ob die Rechnungsnummer vorhanden ist, ob das Datum und die Mehrwertsteuerbeträge angegeben sind und ob die in Rechnung gestellten Preise und Mengen den Erwartungen entsprechen. Wenn es eine Diskrepanz gibt, wird er dies melden.
Kurz gesagt, die Software fungiert als Automatisierte Leitplanke Wer überprüft jede Rechnung anhand vorab festgelegter Regeln und Unternehmensstandards. Es verfolgt mehrere Ziele: menschliche Fehler reduzieren, Zeit bei der Validierung von Rechnungen sparen, sicherstellen Einhaltung der Rechnungen (sowohl in Bezug auf Lieferantenverträge als auch in Bezug auf gesetzliche Verpflichtungen), Betrug verhindern (z. B. falsche Rechnungen oder Duplikate) und die Prüfung erleichtern, indem Sie den Überblick über die durchgeführten Kontrollen behalten. Es ist Teil eines Ansatzes vonVerbesserung der internen Kontrolle und Zuverlässigkeit des Prozesses Procure-to-Pay (von der Bestellung bis zur Zahlung).
Die meiste Software für Prüfung der Lieferantenrechnung Bieten Sie eine Reihe wichtiger Funktionen an, um diese Ziele zu erreichen. Im Allgemeinen ermöglichen sie Um Prüfungen zu automatisieren und Auffälligkeiten zu melden erkannt. Unter den Hauptmerkmalen finden wir:
Zusammenfassend sind diese Hauptfunktionalitäten einer Software von Rechnungskontrolle für Unternehmen Decken Sie den gesamten Rechnungsverarbeitungszyklus ab, vom Eingang bis zur Genehmigung, indem Sie Kontrollpunkte automatisieren, an denen menschliches Versagen auftreten könnte.
Nachdem wir das Konzept vorgestellt haben, schauen wir uns an Die konkrete Funktionsweise einer automatisierten Rechnungsprüfung. Welche Schritte durchläuft eine Lieferantenrechnung, wenn sie per Software verarbeitet wird, von der Datenextraktion bis zum Anomaliemanagement? Hier sind die Hauptkomponenten des Prozesses:
Der erste Schritt in der Automatisierung ist Dematerialisierung Von der Papierrechnung (falls zutreffend) und der Extraktion der darin enthaltenen Daten. Für Rechnungen, die als gescannte PDFs oder Bilder eingehen, verwendet die Software die Technologie vonOCR — Optische Zeichenerkennung, oder optische Zeichenerkennung — um das Bild in nutzbaren Text umzuwandeln. OCR macht es möglich Transformieren Sie ein Textbild in numerische Daten zur Behandlung nutzbar. Dank dieser Technologie wird der Inhalt der Rechnung (Nummer, Datum, Datum, Datum, Beträge, Zeilenetiketten usw.) automatisch vom Gerät gelesen, ohne dass eine erneute Eingabe erforderlich ist. (Weitere Informationen zur Funktionsweise von OCR finden Sie in unserem Artikel zur Definition von OCR.)
Sobald die Rechnung in Klartext konvertiert ist, fährt die Software fort mit Parsen, das heißt zur strukturierten Analyse von Informationen. Es identifiziert jedes wichtige Feld im Dokument: den ausstellenden Lieferanten, das Ausstellungsdatum, das Ausstellungsdatum, das Ausstellungsdatum, das Ausstellungsdatum, die Rechnungsnummer, die verschiedenen Produkte/Dienstleistungen mit ihren Mengen, Einzelpreisen, Zeilenbeträgen, Mehrwertsteuersätzen, Gesamtbetrag ohne Steuern, Mehrwertsteuer und TTC usw. Diese Feinextraktion kann über vordefinierte Vorlagen (sofern das Rechnungsformat bekannt ist) oder über KI-Algorithmen zur trainierten Erkennung der Etiketten erfolgen und Zahlen in jeder Rechnung. Die besten Systeme kombinieren Computervision und Sprachverständnistechniken, um sich an die unterschiedlichen Rechnungslayouts anzupassen.
Sobald die Daten erfasst sind, erstellt die Software bereits einige Grundlegende Steuerungen Konsistenz: Überprüfen Sie beispielsweise, ob die Summe der Zeilenbeträge zuzüglich Mehrwertsteuer der angegebenen Summe entspricht oder ob die Umsatzsteuer-Identifikationsnummer des Verkäufers das richtige Format hat usw. Wenn die OCR Zweifel (unleserlicher Text) in einem wichtigen Feld hat, kann das System die Rechnung so kennzeichnen, dass für diesen bestimmten Punkt eine manuelle Validierung erforderlich ist.
Nach der Extraktion geht die Software in die Phase von Versöhnen Rechnungsdaten mit Referenzen zum Kauf Über das Unternehmen: Es ist das Herzstück der Kontrolle. Es gibt zwei Hauptfälle: Rechnung mit Bestellformular oder ohne Bestellformular.
In Ermangelung eines Bestellsystems ist diese Preiskontrolle von entscheidender Bedeutung, um zu vermeiden, dass falsche Preise gezahlt werden. TEE KI Kann in diesem Bereich einen Unterschied machen: Einige Lösungen verwenden beispielsweise maschinelles Lernen, um Produkte anhand ihrer Textbeschreibung zu erkennen (auch wenn der Produktcode nicht angegeben ist) und sie der Standardproduktdatenbank eines Unternehmens näher zu bringen. Dadurch ist es möglich, Rechnungen intelligent zu überprüfen, auch wenn das Layout nicht exakt dem Ihrer Repositorys entspricht.
Sobald die Vergleiche durchgeführt sind, identifiziert die Software Unregelmäßigkeiten potenzielle, d. h. Diskrepanzen oder Inkonsistenzen zwischen der Rechnung und den Referenzdaten. Hier sind einige Beispiele für Anomalien, die häufig automatisch erkannt werden:
Sobald eine Anomalie erkannt wird, geht die Software Bericht. In der Regel weist es der Rechnung einen Status zu (z. B.:“ Abweichung festgestellt “ goldfarben“ Gesperrt “) und generiert eine Warnung für die betreffende Abteilung (Lieferantenbuchhalter, Managementkontrolle oder andere). Benachrichtigungen können auf dem Software-Dashboard erscheinen, per E-Mail an Manager gesendet oder in den Validierungsablauf integriert werden.
Einige sehr fortschrittliche Lösungen erfordern sogar Automatische Initiativen Aufgrund einer Anomalie. Wenn beispielsweise ein Duplikat identifiziert wird, kann die zweite Rechnung automatisch verworfen oder mit dem Hinweis „mutmaßliches Duplikat“ auf Eis gelegt werden. Ebenso kann das System, wenn eine Preisabweichung festgestellt wird, die einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, die Rechnung für die Zahlung sperren und eine Aufforderung zur manuellen Genehmigung oder Erklärung durch den Lieferanten auslösen.
Nehmen wir ein Szenario, das mit einem modernen Tool verwaltet wird: Eine Rechnungsverarbeitungssoftware kann eine Automatische Steuerung Rechnungsdaten zur Erkennung von Inkonsistenzen oder Duplikaten von Rechnungen. Im Falle von Nichtkonformität erkannt (z. B. eine überladene Leitung oder eine doppelte Rechnung), die Rechnung wird sofort gesperrt und Wird nicht übertragen Zur Zahlung an die Buchhaltung. Eins Benachrichtigung bei Nichteinhaltung Kann sogar direkt an den Lieferanten gesendet werden, der die Rechnung ausgestellt hat, damit dieser den Fehler korrigieren kann, bevor die Rechnung akzeptiert wird. Diese Art der Automatisierung verhindert, dass sich fehlerhafte Rechnungen im Prozess weiter verbreiten und versehentlich bezahlt werden.
Nachdem die Anomalien festgestellt wurden, betrifft der letzte Teil des Prozesses die Verwaltung von Rückstellungen benötigt. Wenn eine Rechnung aufgrund eines nachgewiesenen Fehlers gesperrt wird, sind mehrere Aktionen möglich:
Durch die Automatisierung der Verarbeitung von Abrechnungsausnahmen bietet das Tool eine hervorragende Vertrauenswürdigkeit zum Gesamtprozess. Das Unternehmen kann sich darauf verlassen, dass keine Rechnung bezahlt wird, ohne geprüft und gegebenenfalls reguliert worden zu sein. Ce Automatisierte interne Kontrolle Stärkt die Finanzdisziplin und sorgt für eine Abrechnungsprüfung dauerhaft, während die Teams von mühsamen Folgemaßnahmen entlastet werden.
Die Einführung von Software zur Steuerung von Lieferantenrechnungen bringt zahlreiche Profis im Vergleich zu einem zu 100% manuellen Prozess. Hier sind die wichtigsten, die zunehmend eine Investition in solche Lösungen rechtfertigen:
Der erste Vorteil ist ein Erhebliche Zeitersparnis bei der Bearbeitung von Rechnungen. Durch die Automatisierung der Datenextraktion und -überprüfung werden manuelle zeilenweise Eingaben und ein konsistenter Dokumentenvergleich vermieden. Die Mitarbeiter können sich so von diesen sich wiederholenden und schwierigen Aufgaben befreien und sich auf Aktivitäten mit höherem Mehrwert konzentrieren (Lückenanalyse, Lieferantenbeziehungsmanagement, Kostenoptimierung usw.).
Konkret nimmt die Zeit, die für die Einreichung, Überprüfung und Abstimmung von Rechnungen aufgewendet wird, drastisch ab. Schätzungen zufolge verbringen Buchhaltungsabteilungen häufig mehr als 7 Stunden pro Woche mit der Suche nach Dokumenten und der manuellen Bearbeitung von Papierrechnungen, deren Bearbeitungskosten pro Einheit in der Regel zwischen 9€ und 15€ per Rechnung. Mit Automatisierung können diese Kosten und dieser Zeitaufwand um 50 bis 70% reduziert : Dank OCR- und KI-Tools steigen wir von etwa 5—10 € pro Rechnung auf nur noch wenige hundert. Die Verbesserung der Produktivität ist daher von großer Bedeutung.
Darüber hinaus ist die Geschwindigkeit der Verarbeitung Ist also beschleunigt: Ein Stapel von 100 Rechnungen, für die ein Buchhalter mehrere Tage benötigt hätte, kann in wenigen Minuten von der Software bearbeitet werden, wobei sich die einzigen menschlichen Eingriffe auf Ausnahmen konzentrieren. Dies ermöglicht es, Verzögerungen in der Lieferkette zu vermeiden und die Zahlungsfristen der Lieferanten leichter einzuhalten. Durch die Reduzierung sich wiederholender Aufgaben trägt die Automatisierung auch dazu bei, die Lebensqualität der Mitarbeiter zu verbessern, die ihre Tage nicht mehr mit mühsamer Dateneingabe verbringen.
Das Automatisierung bietet eine erhöhte Zuverlässigkeit im Steuerungsprozess. Im Gegensatz zu Menschen wird die Maschine nicht müde und wendet die Regeln systematisch und systematisch auf jede Rechnung an. Dadurch entfällt eine MengeMenschliche Fehler : Tippfehler, unachtsame Fehler, verpasste Schecks... Beispielsweise reduziert die Automatisierung das Risiko von Tippfehlern oder Umbuchungsfehlern bei der Eingabe von Gutschriften erheblich. Dies sind alles klassische Fehler, die die Zahlung von Rechnungen verzögern könnten. Sobald sie eingegangen ist, wird jede Rechnung einheitlich behandelt, was den Prozess zuverlässiger macht.
Darüber hinaus gewährleistet ein solches System Vollständige Rückverfolgbarkeit Von allen durchgeführten Kontrollen. Jede Rechnung, die das Tool durchläuft, enthält einen Abdruck der durchgeführten Überprüfungen und der Ergebnisse (Beobachtungen, mögliche Warnungen, endgültige Validierung). Im Falle eines Audits oder einer internen Kontrolle ist es möglich, alle Phasen der Rechnungsprüfung nachzuvollziehen und nachzuweisen, dass die Regeln Interne Kontrolle Die Rechnungsstellung wurde erfolgreich angewendet. Diese Rückverfolgbarkeit verstärkt die Konformität interne Richtlinien und Standards (z. B. SOX-Anforderungen für börsennotierte Unternehmen usw.).
Kurz gesagt, die Software garantiert eine Qualität Und ein Vertrauenswürdigkeit Die Steuerung ist der manuellen überlegen und bietet gleichzeitig eine Historie und einen vollständigen Überblick über den Prozess. Wir wissen jederzeit über den Status jeder Rechnung Bescheid, wer sie validiert hat und ob Unregelmäßigkeiten festgestellt, korrigiert oder akzeptiert wurden.
Durch die Beseitigung manueller Engpässe ermöglicht die SoftwareBeschleunigen Sie den Zyklus Bearbeitung von Rechnungen, vom Eingang bis zur Zahlung. Einerseits stehen Rechnungen schneller zur Validierung zur Verfügung (kein Stapel von Dokumenten mehr, die darauf warten, eingegeben zu werden). Auf der anderen Seite optimiert der elektronische Arbeitsablauf den Informationsfluss: Genehmigende werden sofort benachrichtigt und können mit einem Klick, auch aus der Ferne, validieren, anstatt Papier oder E-Mails zu verteilen.
Ergebnis: Die durchschnittliche Zeit für die Validierung einer Rechnung kann von mehreren Wochen (mit manuellen Erinnerungen) bis zu einigen Tagen oder sogar einigen Stunden für eine Rechnung ohne Auffälligkeiten reichen. Diese Reaktivität hat mehrere Vorteile: Sie respektiert die Zahlungsfristen Ob legal oder ausgehandelt, vermeiden Sie Verzugsstrafen und profitieren Sie sogar von Frühzahlungsrabatten, wenn diese von einigen Anbietern angeboten werden. Ein schnellerer und kontrollierter Prozess verbessert auch die Lieferantenbeziehung, da Lieferanten es zu schätzen wissen, dass sie ihre Zahlungen ohne Verzögerungen oder unnötige Streitigkeiten erhalten.
Wie eine Studie erklärt, Dematerialisierung und Automatisierung Prozesse beschleunigen bei gleichzeitiger Senkung der Kosten und besserer Sichtbarkeit. So gewährleistet beispielsweise der automatische Abgleich von Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen optimale Bedingungen für die Überprüfung und Rückverfolgbarkeit Bis zur Zahlung. Die Rechnungsbearbeitung wird also mehr Swift Und transparent, wovon sowohl das Unternehmen als auch seine Lieferanten profitieren.
(Dieser Untertitel enthält einige der Elemente, die bereits in „Bessere Zuverlässigkeit“ behandelt wurden, er kann jedoch eher auf die Bekämpfung von Betrug und vorsätzlichen Anomalien ausgerichtet werden.)
Durch die Automatisierung der Prüfungen stellt die Software sicher, dass Jede Rechnung Wird mit der gleichen Strenge kontrolliert, was das Risiko, dass Betrug oder vorsätzliche Fehler übersehen werden, drastisch reduziert. Zum Beispiel der Doppelter Zahlungsbetrug (dasselbe Dokument wurde zweimal an verschiedenen Terminen bezahlt) wird durch die automatische Erkennung von Duplikaten neutralisiert. Ebenso wird ein Versuch, zu viel zu berechnen (Preis höher als vereinbart), sofort gemeldet.
Die Rückverfolgbarkeit trägt ebenfalls dazu bei, mögliche interne Unregelmäßigkeiten zu verhindern: Es wird sehr schwierig, eine ungewöhnliche Rechnung unbemerkt im Stapel zu „verstecken“, ohne dass sie vom System gemeldet wird. All dies stärkt die interne Kontrolle und verbessert die Transparenz der Gesamtausgaben.
Ein oft unterschätzter Vorteil der Automatisierung liegt in der Nutzung der aus Rechnungen extrahierten Daten. Durch die Digitalisierung und Zentralisierung von 100 % der Rechnungsinformationen erhält das Unternehmen eine vollständige, zeilenweise auswertbare Sicht auf alle Lieferantenausgaben. Dies eröffnet die Möglichkeit zur detaillierten Ausgabenanalyse, um Einsparpotenziale zu identifizieren.
Beispielsweise lassen sich durch den Vergleich von Rechnungen desselben Lieferanten im Jahresverlauf Preisunterschiede bei identischen Produkten erkennen – ein Hinweis auf ungerechtfertigte Preiserhöhungen oder unterschiedliche Konditionen. Durch die Zusammenführung aller Lieferantendaten innerhalb einer Einkaufskategorie können Rationalisierungspotenziale offengelegt werden: etwa wenn ein Anbieter systematisch 5 % teurer ist als ein anderer. Solche Erkenntnisse wären ohne strukturierte Datenauswertung kaum zugänglich.
Fortgeschrittene Software integriert hierfür Dashboards zur Ausgabensteuerung. Durch die Verknüpfung von Rechnungen mit Verträgen und Bestellungen lassen sich äußerst präzise Berichte über die Einhaltung von Konditionen und Abweichungen erstellen. Einige Anbieter berichten von bis zu 20 % Einsparungen, die durch diese Datennutzung möglich sind: KI ermöglicht es, bis zu 90 % unstrukturierter Einkaufsdaten (Rechnungszeilen, Vereinbarungen usw.) in nutzbare Datenbanken zu verwandeln, um Optimierungen zu erkennen. So werden Preisabweichungen, wiederkehrende Abrechnungsfehler oder Kostentreiber identifiziert, die als Grundlage für Nachverhandlungen dienen können.
Durch die systematische Erkennung aller nicht vertragskonformen Ausgaben (zu hohe Preise, zusätzliche Mengen usw.) verhindert die Software versteckte Mehrkosten und stellt sicher, dass das Unternehmen nur den richtigen Preis zahlt. Jede festgestellte Abweichung bedeutet potenzielle Einsparung – entweder unmittelbar (Vermeidung einer Überzahlung oder Gutschrift) oder künftig (Vertragsnachverhandlung auf Basis der gewonnenen Daten). Unternehmen wechseln so von einer passiven Haltung („zahlen und später prüfen“) zu einer proaktiven Kontrolle der Ausgaben in Echtzeit.
Als Erweiterung der Ausgabenanalyse ermöglicht der Zugriff auf alle Rechnungsdaten eine präzisere Einkaufsstrategie durch den Vergleich der Lieferanten untereinander. Durch die Zusammenführung von Rechnungsinformationen können Sie zum Beispiel:
Business-Intelligence-Softwarelösungen für den Einkauf bieten häufig Vergleichsanalysen und konkrete Handlungsempfehlungen. Ein fortgeschrittenes Tool kann Maßnahmenpläne zur Kosteneinsparung vorschlagen und Zugriff auf alle strategischen Daten für Lieferantenverhandlungen bieten. So erkennt der Einkaufsleiter auf einen Blick die größten Einsparungstreiber und bereitet Neuverhandlungen faktenbasiert vor (Gesamtvolumen, Preisspanne usw.).
Die Automatisierung der Rechnungskontrolle verhindert nicht nur Fehler – sie schafft echten Mehrwert, indem sie datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Das Unternehmen gewinnt einen klaren Überblick über seine Lieferantenabrechnungen, optimiert seine Ausgaben und verbessert seine Marktbedingungen.
Trotz ihrer zahlreichen Vorteile ist die automatische Rechnungsprüfung keine Wundermethode ohne Einschränkungen. Es ist wichtig, sich der bestehenden Grenzen bewusst zu sein und während der Implementierung bestimmte Vorsichtsmaßnahmen zu beachten, um das volle Potenzial der Lösung auszuschöpfen. Hier sind die wichtigsten Punkte:
So leistungsfähig eine Software auch sein mag, sie bleibt von der Qualität der bereitgestellten Daten abhängig. Um eine Anomalie zu erkennen, benötigt sie eine korrekte Vergleichsbasis. Das bedeutet, dass Ihre Referenzdaten (Preislisten, Kataloge, Verträge, Bestellungen) stets aktuell und vollständig sein müssen. Wenn ein ausgehandelter Preis nicht im System hinterlegt ist, kann die Software nicht „erraten“, dass der Preis falsch ist. Ebenso kann eine inkonsistente Artikelkennzeichnung (unterschiedliche Produktcodes in verschiedenen Dokumenten, unklare Beschreibungen) dazu führen, dass der automatische Abgleich fehlschlägt oder Fehlalarme auslöst.
Darüber hinaus hat auch die OCR-Technologie ihre technischen Grenzen. Trotz ständiger Verbesserungen kann es vorkommen, dass ein Zeichen falsch erkannt wird (zum Beispiel eine „8“ statt einer „3“) oder dass Daten bei Rechnungen schlechter visueller Qualität fehlerhaft extrahiert werden. Solche Lesefehler können wiederum zu falschen Kontrollergebnissen führen. Wie Experten betonen, bergen OCR-Systeme ein unvermeidbares Fehlerrisiko – etwa durch Zeichenverwechslungen oder Fehlinterpretationen von Daten –, was zu Kontrollanomalien und potenziell zu Überzahlungen führen kann, wenn es unbemerkt bleibt.
Die wichtigste Lehre daraus: Pflegen Sie Ihre Referenzdaten. Halten Sie Preislisten aktuell, informieren Sie das System über Änderungen (neue Lieferanten, Preisänderungen) und standardisieren Sie Ihre Referenzen (einheitliche Artikelcodes usw.). So verfügt die Software über die richtigen Vergleichsinformationen und arbeitet wesentlich effizienter. Darüber hinaus empfiehlt es sich, regelmäßig manuelle Stichprobenprüfungen an einer Auswahl von Rechnungen durchzuführen, um mögliche OCR- oder Konfigurationsfehler zu erkennen, die Anomalien hätten durchgehen lassen können.
Die Automatisierung reduziert das Fehlerrisiko drastisch, beseitigt es jedoch nicht vollständig – insbesondere dann nicht, wenn die Eingangsdaten von geringer Qualität sind.
Die Stärke eines Tools zur Rechnungsprüfung liegt in seiner Fähigkeit, Ihre spezifischen Geschäftsregeln anzuwenden. Diese Regeln müssen jedoch korrekt im System eingerichtet werden. Ein entscheidender Schritt bei der Implementierung besteht daher darin, das Tool an Ihre Bedürfnisse anzupassen – etwa in Bezug auf Toleranzschwellen, Warnszenarien oder Genehmigungsabläufe. Im Grunde geht es darum, Ihre Kontrollrichtlinie in der Software zu „codieren“.
Wird diese Arbeit schlecht oder unvollständig ausgeführt, kann das Ergebnis enttäuschend sein: Entweder entstehen zu viele unnötige Warnungen (falsche Positive), die die Benutzer überfluten – etwa wenn jede Abweichung um 1 Cent eine Warnung auslöst –, oder die Kontrollen sind zu lax und lassen wichtige Fehler durch (falsche Negative). Es ist daher entscheidend, die Regeln präzise zu definieren: Zum Beispiel kann festgelegt werden, dass Preisabweichungen bis zu 2 % automatisch akzeptiert werden (um Rundungsdifferenzen oder Wechselkursschwankungen abzudecken), darüber hinaus jedoch eine Warnung erzeugt wird. Ebenso kann bestimmt werden, dass jede Rechnung ohne Bestellnummer über einem bestimmten Betrag von der Einkaufsleitung genehmigt werden muss.
Gute Anbieter stellen in der Regel vordefinierte Regelbibliotheken auf Grundlage bewährter Verfahren bereit, doch jedes Unternehmen sollte diese an seinen eigenen Kontext anpassen. Binden Sie die Fachabteilungen (Buchhaltung, Einkauf, Controlling) in diese Einrichtungsphase ein, um alle legitimen Ausnahmen und kritischen Kontrollpunkte zu berücksichtigen. Das Tool kann zudem maschinelles Lernen einsetzen, um bestimmte Parameter automatisch anhand historischer Daten zu verfeinern (z. B. Anpassung der Toleranzschwellen an die üblicherweise beobachtete Variabilität). Dennoch bleibt eine menschliche Steuerung unerlässlich, um im Voraus festzulegen, was genau vom System erwartet wird.
Schließlich sollte die Konfiguration vor dem endgültigen Einsatz mit einem ausreichenden Rechnungsvolumen getestet werden. Die Regeln können dann auf Basis der Ergebnisse angepasst werden (zu viele oder zu wenige Warnungen, relevante oder irrelevante Benachrichtigungen). Eine Software zur Rechnungsprüfung ist nur dann wirklich effektiv, wenn ihre Geschäftsregeln sorgfältig kalibriert sind – das ist der Preis für eine zuverlässige Kontrolle bei voller Betriebsgeschwindigkeit.
Automatisieren bedeutet nicht, menschliches Eingreifen vollständig zu eliminieren — und das ist gut so. Es ist wichtig, eine Menschliche Kontrolle Um den Prozess zu überwachen und Ausnahmen zu behandeln. Darüber hinaus betonen selbst Lösungsanbieter im Allgemeinen die Bedeutung von„Der Mensch auf dem Laufenden“.
In der Praxis bedeutet dies, dass ein menschliches Auge Muss die vom System als ungewöhnlich markierten Rechnungen validieren und ein Schiedsverfahren durchführen. Die KI kann sich irren oder übermäßig vorsichtig sein, und es wird jemand benötigt, der überprüft, ob die Anomalie real ist oder ob sie akzeptiert werden kann. Zum Beispiel für eine Sehr große Rechnung oder mit komplexen Linien, es wird empfohlen, dass ein Mensch die Daten überprüft und bestätigt, auch wenn bei OCR und automatischen Überprüfungen nichts Ungewöhnliches festgestellt wurde. Ebenso ist es im Falle eines festgestellten Fehlers oft ein Mensch, der entscheidet, was als Nächstes zu tun ist: den Lieferanten um eine Korrektur bitten, eine buchhalterische Rückstellung treffen, während auf eine Gutschrift gewartet wird usw.
Der Mensch behält also eine Rolle des Supervisors und als letzter Entscheidungsträger. In vielen Unternehmen richten wir eine ein Alert-Center Wo Buchhalter oder Wirtschaftsprüfer täglich die Liste der vom System gesperrten Rechnungen überprüfen. Sie überprüfen die Belege, setzen sich bei Bedarf intern mit dem Lieferanten oder der betreffenden Abteilung in Verbindung und entscheiden dann, ob die Rechnung validiert oder abgelehnt werden soll. Dieses gezielte Eingreifen bei Unregelmäßigkeiten ist viel effektiver, als alles manuell zu überprüfen, aber es ist immer noch wichtig, bestimmte Fälle zu behandeln.
Darüber hinaus sind Menschen in der besten Position Kontinuierlich verbessern Das System: Durch die Beobachtung der Arten wiederkehrender Fehler oder der Grenzen des Systems kann es Anpassungen vorschlagen (neue Regeln, Änderungen der Lieferantenprozesse, Schulungen usw.). Wir können sagen, dass KI und Mensch eins sind Ergänzendes Duo : KI zeichnet sich durch schnelle und systematische Erkennung aus, Menschen zeichnen sich durch Interpretation und Lösung mehrdeutiger Probleme aus.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Integrierte menschliche Validierung zu dem Prozess wird weiterhin dringend empfohlen. Vollautomatik ist weder wünschenswert noch realistisch. Vielmehr besteht das Ziel darin, das menschliche Eingreifen dort zu konzentrieren, wo es den größten Nutzen bringt (Ausnahmemanagement, endgültige Entscheidungen), während die Maschine den Großteil der sich wiederholenden Arbeiten erledigen lässt. Es ist diese intelligente Mischung, die die Effizienz der Rechnungskontrolle maximiert.
Um besser zu veranschaulichen, wie eine Software von Kontrolle der Rechnungsstellung Funktioniert in der Praxis, schauen wir uns einige an Konkrete Anwendungsfälle. Jedes dieser Beispiele entspricht häufigen Situationen in Unternehmen, in denen die Automatisierung der Steuerung eine effektive Lösung darstellt.
Situation : Ihr Unternehmen hat mit einem Lieferanten eine Preisliste für das Jahr ausgehandelt, beispielsweise den Preis verschiedener Rohstoffe oder Dienstleistungen. Dieses Raster (im Excel- oder PDF-Format) listet den Artikelcode, die Beschreibung und den vereinbarten Stückpreis für jeden Artikel auf. Jeden Monat stellt Ihnen der Lieferant die verbrauchten Mengen in Rechnung.
Problem ohne Automatisierung : Der Controller muss auf jeder Rechnung manuell überprüfen, ob die in Rechnung gestellten Preise dem ausgehandelten Raster entsprechen. Eine mühsame und fehleranfällige Aufgabe, insbesondere wenn das Raster Hunderte von Referenzen enthält.
Automatisierte Lösung : Die Steuerungssoftware integriert die Preisliste als Endlager. Beim Extrahieren der Rechnung werden die Artikelnummern (anhand des Codes oder der Beschreibung) und deren Menge erkannt Vergleichen Sie den Stückpreis Wird demjenigen im Netz in Rechnung gestellt. Der Vorgang läuft für jede Zeile sofort ab: Stimmt der Preis, wird er validiert; wenn der Preis abweicht (auch nur um ein paar Cent über dem Toleranzwert), Warnung Es wird ein „nicht konformer Preis“ generiert. Wenn das Netz beispielsweise 100€ pro Einheit für eine Komponente ausgibt und auf der Rechnung 105€ ausgewiesen sind, meldet das System dies sofort. Sie können dann vor der Zahlung eine Korrektur beim Lieferanten anfordern.
Leistungen : Keine Zeile wird vergessen, auch nicht bei einer großen Rechnung — die Software überprüft alles, wo ein Mensch sie übersehen könnte. Fehler bei der Preisgestaltung werden systematisch erkannt und stellen so sicher Einhaltung von Vereinbarungen Vertraglich und vermeidend Zusätzliche Kosten. Dieser Anwendungsfall ist in Branchen mit Preisreferenzen (Baugewerbe, Fertigung, Rohstoffeinkäufe usw.) üblich, in denen das Tool sicherstellt, dass jede Rechnung den vereinbarten Preisrastern entspricht.
Situation : Ihre Buchhaltung erhält manchmal Rechnungen In zweifacher Ausfertigung von einem Lieferanten — zum Beispiel ein Duplikat, das versehentlich zweimal vom Lieferanten gesendet wurde, oder eine bereits bezahlte Rechnung, die der Lieferant zur Erinnerung zurückschickt. Außerdem kann es vorkommen, dass eine Rechnung einen Abnormaler Gesamtbetrag (zu hoch im Vergleich zu früheren Artikeln desselben Anbieters oder nicht konsistent mit dem Inhalt).
Problem ohne Automatisierung : Doppelte Rechnungen können dazu führen Doppelte Zahlungen Wenn wir es nicht rechtzeitig bemerken, veranlassen wir beim Lieferanten Wiederherstellungsverfahren. Was inkonsistente Beträge anbelangt, so könnten sie bestanden werden, wenn der für die Verarbeitung Verantwortliche nicht über die Zeit oder die Mittel verfügt, um jede Rechnung mit der Historie abzugleichen.
Automatisierte Lösung : Die Software verfolgt alle bereits registrierten und bezahlten Rechnungen. Es vergleicht jede neue Eingangsrechnung mit den vorherigen (nach Lieferant, nach Nummer, nach Betrag) und Duplikate sofort blockieren Potenziale. Wenn beispielsweise eine Rechnung Nr. 123 von Lieferant X im Wert von 500€ bereits im letzten Monat bearbeitet wurde, wird die neue Einreichung mit derselben Referenz automatisch verworfen und als „Duplikat“ markiert. Diese Sperrung verhindert Doppelzahlungen von Anfang an. Nach den Erfahrungen einiger Unternehmen kommt ein großer Teil der Rechnungsablehnungen gerade von Doppelte Rechnungen Versehentlich gesendet oder aufgezeichnet, weshalb diese Überprüfung sinnvoll ist.
Für die Inkonsistente Beträge, das System kann Regeln von verwendenStatistische Analyse oder KI, um Ausreißer zu identifizieren. Eine Regel könnte beispielsweise lauten: „Wenn der Gesamtbetrag einer Rechnung den Durchschnitt der letzten 6 Monate für diesen Lieferanten um 50% übersteigt, warnen.“ Ebenso können einfache Kennzahlen (Betrag pro verkaufter Einheit usw.) überprüft werden. Wenn eine Rechnung erheblich von den üblichen Trends abweicht, wird sie zur Überprüfung vorgemerkt. Dies ist besonders nützlich, um einen Eingabefehler zu erkennen (z. B. eine zu hohe Null, aus 1.000€ werden 10.000€).
Leistungen : Die automatische Dublettenerkennung stellt sicher, dass keine Rechnung zweimal bezahlt wird. Es ist ein Sicherheitsnetz unerlässlich, da das Risiko von Doppelarbeiten besteht (Lieferant, der die Rechnung zurücksendet, Änderung des Formats usw.). Was ungewöhnliche Beträge anbelangt, so werden durch deren frühzeitige Identifizierung potenziell hohe Mittelabflüsse vermieden und eine rasche Untersuchung ermöglicht (Lieferantenfehler? außergewöhnlicher Service, der eine Validierung erfordert?). Am Ende verwenden Sie das direkt zuInterne Revision durch Verhinderung von Zahlungsunregelmäßigkeiten.
Situation : Sie erhalten Rechnungen von ausländischen Lieferanten mit unterschiedlicher Mehrwertsteuer oder Spesenrechnungen mit Mehrwertsteuer. Manchmal treten Fehler bei der Mehrwertsteuer auf (falscher Steuersatz angewendet, HT/TTC-Umbuchung). Darüber hinaus können Rechnungen Folgendes enthalten Datteln Besonderheit: Einige kommen sehr spät an, andere stammen versehentlich aus der Zukunft usw.
Problem ohne Automatisierung : Die manuelle Überprüfung jeder Mehrwertsteuerberechnung ist mühsam und fehleranfällig, insbesondere wenn mehrere Steuersätze nebeneinander existieren. Was die Daten anbelangt, so bemerkt ein menschlicher Controller möglicherweise nicht, dass es sich bei einer Rechnung vom 01. Januar beispielsweise tatsächlich um ein Duplikat handelt, das Ende des Vorjahres gesendet wurde.
Automatisierte Lösung : Die Software berechnet systematisch neu WAT basierend auf den Einzelheiten der Rechnung. Er kennt die gesetzlichen Tarife (20%, 10%, 5,5% usw. in Frankreich usw. in Frankreich oder gleichwertig im Ausland) und kann sich auch auf die Produktkategorie (falls angegeben) verlassen, um diesen oder jenen Satz zu erwarten. Wenn der Mehrwertsteuerbetrag auf der Rechnung nicht dem angegebenen oder erwarteten Satz entspricht, wird die Abweichung gemeldet. Bei einer Bemessungsgrundlage ohne Mehrwertsteuer von 100€ bei 20% Mehrwertsteuer übersteigt die Software beispielsweise 20€ Mehrwertsteuer. Wenn auf der Rechnung 15€ oder 0€ stehen, handelt es sich um eine Anomalie. Dies kann entweder auf einen Lieferantenfehler oder auf eine falsche Berechnung hindeuten (z. B. dass die Mehrwertsteuer nicht erhoben wurde, obwohl sie hätte berechnet werden sollen). Das Tool kann dann die Rechnung für die Überprüfung sperren, um eine Überprüfung zu vermeiden Nichteinhaltung der Steuervorschriften oder finanzieller Verlust. Dieser Punkt ist von entscheidender Bedeutung, da Mehrwertsteuerfehler dem Unternehmen schaden können (überhöhte Mehrwertsteuer, die nicht erstattungsfähig ist, oder zu wenig fakturierte Mehrwertsteuer, die zu einer Rückforderung führen kann). Darüber hinaus stellt die Bekämpfung von Betrug und Mehrwertsteuerfehlern eine große Herausforderung dar, die den Staat dazu drängt, die elektronische Rechnungsstellung zu verallgemeinern, um diese Kontrollen besser automatisieren zu können.
Côté Datteln, mehrere Steuerungen sind möglich. Die Software verifiziert, dass Datum der Ausgabe Der Gesetzentwurf entspricht dem heutigen Datum (kein sehr zukünftiges oder sehr altes Datum ist ungewöhnlich). Es kann auch feststellen, ob sich die Rechnung auf einen bereits abgeschlossenen Zeitraum bezieht (z. B. eine Rechnung vom letzten Jahr, die jetzt eingetroffen ist, bei der es sich um ein Duplikat oder ein Versehen des Lieferanten handeln könnte). Sie können Regeln einrichten wie: „Akzeptieren Sie keine Rechnungen, die älter als 6 Monate sind“ oder „Warnung, wenn das Rechnungsdatum vor dem Datum des Bestellformulars liegt“. Diese Art der Kontrolle ermöglicht es, verspätete Rechnungen (die zu Buchhaltungsproblemen im Zusammenhang mit dem Geschäftsjahr führen) zu verwalten und Missbrauch zu vermeiden (z. B. wenn ein Lieferant eine Rechnung nach hinten oder nach hinten datiert).
Leistungen : Durch die Automatisierung der Mehrwertsteuerprüfung stellen wir sicher Einhaltung der Steuervorschriften perfekt und wir vermeiden, dass die Mehrwertsteuer falsch bezahlt wird (in einigen Fällen von Franchise, falsch angewendetes Reverse-Charge-Verfahren usw.). Wir sorgen auch intern für die Rückerstattung der Mehrwertsteuer, indem wir über die richtigen Beträge verfügen. Was die Termine anbelangt, so reduzieren wir die Risiken von Doppelte Abrechnung Bei Jahreswechsel oder Behandlung nach Ablauf der Frist. Das Tool bietet daher zusätzliche Genauigkeit in Punkten, die bei Inspektionen häufig sensibel sind (Mehrwertsteuer und Termine), und vermeidet Fehler mit potenziellen finanziellen oder rechtlichen Folgen.
Situation : Ihr Unternehmen verarbeitet eine große Menge an Rechnungen, von denen die meisten „normale“ Beträge betreffen (z. B. zwischen 500€ und 5.000€). Gelegentlich werden jedoch einige Rechnungen angezeigt Sehr hohe Mengen (zum Beispiel 50.000€), die nicht dem Durchschnitt entsprechen.
Problem ohne Automatisierung : Diese sehr hohen Rechnungen können in der Menge unbemerkt bleiben oder ohne besondere Aufmerksamkeit bezahlt werden, obwohl sie angesichts des erheblichen finanziellen Engagements wahrscheinlich eine doppelte Überprüfung oder Genehmigung durch eine höhere Hierarchieebene verdienen würden. Es besteht das Risiko, im Falle eines Fehlers (eine Null zu viel, eine ungerechtfertigte Rechnung) einen riesigen Betrag zu zahlen, wenn niemand bemerkt, dass es sich um eine ungewöhnliche Rechnung handelt.
Automatisierte Lösung : Steuerungssysteme können irgendeine Form von enthalten Erkennung von Schwellenwertanomalien oder statistisch. Konkret können wir eine definieren Schwellenwert für den Betrag Darüber hinaus muss eine Rechnung anders behandelt werden. Wenn Sie beispielsweise einrichten, dass jede Rechnung über 10.000€ eine Warnung auslöst und unabhängig vom Rest eine zusätzliche manuelle Validierung erfordert. Die Software scannt daher den Gesamtbetrag jeder Rechnung und markiert sie, wenn der Schwellenwert überschritten wird, als „manuell zu prüfen — außergewöhnlicher Betrag“.
Ein fortgeschrittenerer Ansatz ist die Verwendung vonAI Um das zu erkennen Ausreißer (Ausreißer). Das System kann die übliche Verteilung der Rechnungsbeträge nach Lieferanten oder Einkaufskategorien ermitteln und einen ungewöhnlichen Punkt statistisch identifizieren. Wenn ein Lieferant beispielsweise in der Regel etwa 5.000€ pro Monat berechnet und plötzlich eine Rechnung über 50.000€ versendet, meldet der Algorithmus zur Erkennung von Anomalien dies, auch wenn kein fester Schwellenwert festgelegt wurde.
Leistungen : Alle Rechnungen, die Folgendes beinhalten Signifikante Beträge Werden zur Kenntnis gebracht, wodurch das Risiko ausgeschlossen wird, dass ein großer Fehler unter dem Radar bleibt. Dadurch kann eine verhältnismäßige Kontrolle eingeführt werden: Je höher der Betrag, desto mehr menschliche Überprüfung ist gemäß den guten internen Kontrollpraktiken erforderlich. Beispielsweise muss eine Rechnung in Höhe von 100.000€ unbedingt von einem Manager oder Finanzdirektor überprüft werden, auch wenn alles in Ordnung zu sein scheint, damit sie endgültig genehmigt werden kann. Die Automatisierung hilft, indem sie diese Fälle automatisch identifiziert, anstatt sich darauf zu verlassen, dass Mitarbeiter Hunderte von Rechnungen manuell überprüfen. Dieser Anwendungsfall bietet daher eine Sicherheit Zusätzlich und versichert Finanzmanagern, dass keine ungewöhnlichen Zahlungen unbeaufsichtigt bleiben.
(Wir können sehen, dass es eine leichte Überschneidung mit Anwendungsfall 2 in Bezug auf inkonsistente Mengen gibt, aber hier gehen wir wirklich von dem Gesichtspunkt „hoher Betrag = verstärkte Kontrolle“ aus, was ein Grundprinzip der internen Kontrolle ist.)
Angesichts der offensichtlichen Vorteile der Automatisierung gibt es auf dem Markt viele Lösungen zur Kontrolle Ihrer Lieferantenrechnungen. Die Wahl des richtigen Tools muss auf Ihren spezifischen Bedürfnissen, Ihrer bestehenden Umgebung und qualitativen Kriterien basieren. Hier sind einige Tipps und Kriterien für Auswahl So wählen Sie die richtige Software für die Steuerung und Automatisierung von Rechnungen aus:
Definieren Sie zusammenfassend Ihre Bedürfnisse (wesentliche Funktionen, notwendige Integrationen, Sicherheitsbeschränkungen) und bewerten Sie jedes Tool anhand dieser Kriterien. Zögern Sie nicht, A zu tun Ausschreibung Oder um mehrere Lösungen im Pilotversuch über ein paar Wochen zu testen, mit Echte Fälle, um herauszufinden, welches für Ihr Unternehmen am besten geeignet ist.
Wenn Sie eine Lösung mit einem Anbieter/Integrator evaluieren, finden Sie hier einige wichtige Fragen, die Sie ihm stellen sollten, um Ihre Entscheidung zu treffen:
Diese Fragen helfen Ihnen bei der Beurteilung der Ernsthaftigkeit und die Angemessenheit der Lösung für Ihre Erwartungen. Ein guter Verlag sollte in Bezug auf diese Punkte transparent sein. Zögern Sie nicht, nach einer Testphase oder einem zu fragen POC (Proof of Concept) Wir haben einige Dokumente, um die Wirksamkeit konkret zu überprüfen (stellen Sie ihm beispielsweise 10 komplexe Rechnungen zur Verfügung und sehen Sie sich die Erkennungs- und Erkennungsrate von Fehlern an).
Heute gibt es eine breite Palette von Lösungen, die von innovativer Spezialsoftware bis hin zu Modulen reichen, die in größere Suiten integriert sind. Zu den bemerkenswerten Beispielen gehören:
Am Ende kann die Wahl entweder auf einem Spezialisiertes Werkzeug wie Koncile (konzentriert sich auf Rechnungskontrolle mit KI), wenn Ihre Priorität die Präzision der Kontrolle und die detaillierte Analyse der Ausgaben ist, oder auf einer Lösung Generalist Wenn Sie nach einer globalen Automatisierung des Lieferantenprozesses suchen, oder sogar nach einem Ansatz Beschäftigung Wenn Ihre Rechnungen starke Besonderheiten aufweisen. Berücksichtigen Sie auch dieSkalierbarkeit : Ihr Rechnungsvolumen kann steigen, die Vorschriften (z. B. die obligatorische elektronische Rechnungsstellung) können sich ändern. Daher ist es wichtig, dass die Lösung nachhaltig ist und regelmäßig aktualisiert wird.

durch
Jules RatierLetzte Aktualisierung:
December 9, 2025
5 Minuten
In einer Welt, in der das Finanzmanagement zunehmend digitalisiert wird, wird die Kontrolle der Lieferantenrechnungen für Unternehmen zu einem strategischen Thema. Vorbei sind die Zeiten sorgfältiger Kontrollen und kostspieliger menschlicher Fehler: Heute ermöglicht es spezielle Software, diesen Prozess zu automatisieren und eine schnelle und zuverlässige Prüfung zu gewährleisten. Aber wie weit können Sie diesen Tools vertrauen? Sind sie wirklich effektiv bei der Erkennung von Fehlern und der Verhinderung von Betrug? In diesem Artikel werden die Möglichkeiten dieser digitalen Lösungen und ihre möglichen Einschränkungen untersucht.
Automatisieren Sie die Rechnungsprüfung: OCR erkennt Fehler, gleicht Bestellungen ab und sichert Compliance.

Wechseln Sie zur Dokumentenautomatisierung
Automatisieren Sie mit Koncile Ihre Extraktionen, reduzieren Sie Fehler und optimieren Sie Ihre Produktivität dank KI OCR mit wenigen Klicks.

Mitbegründer von Koncile - Verwandeln Sie jedes Dokument mit LLM in strukturierte Daten - jules@koncile.ai
Jules leitet die Produktentwicklung bei Koncile und konzentriert sich darauf, wie unstrukturierte Dokumente in Geschäftswert umgewandelt werden können.
Zusammenfassung
Ressourcen von Koncile

Yann LeCuns Vision für die Zukunft der KI jenseits von LLMs und AGI.
Komparative
28/1/2026
Wie Rechnungsbetrug funktioniert, typische Warnsignale und warum klassische Kontrollen nicht ausreichen.
Funktion
21/1/2026
Warum Fahrer- und Fahrzeugdokumente die Integration im großen Maßstab verlangsamen.
Funktion
14/1/2026
Wechseln Sie zur KI-gestützten Dokumentenverarbeitung
Transport und Logistik
Finanz- und Rechnungswesen



@2025