Klippa DocHorizon vs Nanonets : Vergleich 2026



Über Klippa DocHorizon
Klippa DocHorizon hält eine Bewertung von 4,8/5 auf Capterra. Über die Extraktion hinaus bietet die Plattform Datenanonymisierung, Human-in-the-Loop-Prüfung sowie ein mobiles SDK für iOS und Android. Sie gewährleistet eine Genauigkeit von nahezu 100 % bei kritischen Dokumenten durch manuelle Überprüfung.
Vorteile von Klippa DocHorizon
- Modulare Plattform: OCR, Klassifizierung, Anonymisierung und Betrugserkennung kombiniert
- Human-in-the-Loop-Prüfung für nahezu 100 % Genauigkeit bei kritischen Dokumenten
- Mobiles SDK für Echtzeit-Scanning auf iOS und Android
- Über 50 Dokumententypen sofort einsatzbereit; Training benutzerdefinierter Modelle verfügbar
- Unterstützung von über 150 Sprachen aller lateinischen Alphabete
- 4,8/5 auf Capterra, starke Bewertungen zu Support und API-Dokumentation

Nachteile von Klippa DocHorizon
Klippa veröffentlicht keine Preise und erfordert ein Verkaufsgespräch vor dem Testzugang. Einige Capterra-Nutzer stellten fest, dass SLA-Support separat erworben werden muss. Rückmeldungen zu fehlerhaften Extraktionen führen nicht zu einem sofortigen Neutraining des KI-Modells. Teams, die eine Dokumentenklassifizierung mit sofortigem Modell-Retraining benötigen, werden dies als Einschränkung empfinden.

Über Nanonets
Nanonets ist auf Millionen von Dokumenten vortrainiert und bietet eine hohe Out-of-the-Box-Genauigkeit. Die Plattform verarbeitet Rechnungen, Belege, Bestellungen, Verträge, Ansprüche und Formulare über eine Pay-as-you-go-API. Sie wird von 34 % der Fortune-500-Unternehmen eingesetzt und soll den manuellen Aufwand um bis zu 90 % reduzieren.
Vorteile von Nanonets
- Auf Millionen von Dokumenten vortrainiert, hohe sofortige Genauigkeit
- Pay-as-you-go mit 200 $ kostenlosen Guthaben bei der Anmeldung, keine Plattformgebühren
- Verarbeitet Rechnungen, Belege, Bestellungen, Verträge, Ansprüche und Formulare
- Reduziert manuellen Aufwand um bis zu 90 % (Capterra-verifiziert)
- Mehrsprachige Unterstützung über globale Alphabete
- Von 34 % der Fortune-500-Unternehmen genutzt

Nachteile von Nanonets
Die Block-basierte Preisgestaltung von Nanonets erschwert die Kostenkalkulation bei wachsenden Workflows. G2-Nutzer berichten, dass die Einrichtung von Integrationen über eine Woche dauern kann. Eine eingebaute Betrugserkennung ist nicht nativ enthalten, sodass zusätzliche Tools für die Dokumentenbetrugserkennung erforderlich sind.
Wie sieht jedes Tool aus ?
Allgemeines Dashboard


Detaillierte Extraktionsseite


Das sind die Unterschiede zwischen den beiden
| Features | Klippa | Nanonets |
|---|---|---|
Einrichtungszeit | ~1 Tag (API) | Stunden bis 1+ Woche |
Benutzerdefinierte Felder | Ja, via Prompt Builder | Ja, via KI-Agent |
Betrugserkennung | Integriert | Nein |
API-first | Ja | Ja |
Tabellenextraktion | Ja | Ja |
Handschrifterkennung | Ja | Ja |
SOC 2-Zertifizierung | Nicht öffentlich bekannt | Ja (Typ 2, HIPAA, CCPA) |
Preismodell | Individuelle Anfrage | Pro Seite |
Preis details
| Features | Klippa | Nanonets |
|---|---|---|
Öffentlich verfügbare Preise | Nein | Ja |
Einstiegspreis | Auf Anfrage | $499 / Monat (Enterprise) |
Preis pro Seite (geschätzt) | Nicht kommuniziert | ~$0,10 / Seite; günstiger im Volumen |
Kostenlose Testversion | Nur Demo | Ja: 200 $ kostenlose Credits |

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