API OCR für die strukturierte Dokumentenextraktion
Koncile kombiniert forensische, KI-gestützte Konsistenzanalysen, Bildanalysen und Metadaten-Intelligenz, um Dokumentenfälschungen aufzudecken, die anderen entgehen.
Von Produktteams und regulierten Organisationen geschätzt
Dokumenttyp
Wie funktioniert die OCR-API?
Die Dokumente werden im Rohformat an die Koncile-API gesendet. Über die Konfigurationsoberfläche legen Sie fest, wie die Daten extrahiert werden sollen. Senden Sie die Dokumente über die API: Sie werden kategorisiert, intelligent aufgeteilt und die strukturierten Daten werden direkt im JSON-Format an Ihr Tool zurückgesendet.
Quelldokumente
JSON- oder CSV-Daten
Dokumenttyp
Eine OCR-API für alle Ihre Dokumenttypen
Rechnungen, Gehaltsabrechnungen oder Kontoauszüge: Jedes Dokument weist seine eigenen Betrugsmuster auf. Unsere Vorlagen sind darauf ausgelegt, diese zu erkennen.
Rechnung
Extraktion der Rechnungsdaten: Beträge, Mehrwertsteuer, Daten, Lieferant
Lohnabrechnung
Extraktion von Rechnungsdaten: Beträge, Mehrwertsteuer, Daten, Lieferant
Kontoauszug
Auszug der Banktransaktionen: Daten, Beträge, Verwendungszwecke
Steuererklärung
Abruf von Steuerdaten: Einkünfte, Abzüge, Identifikationsnummern
Verordnung
Auszug der Verschreibungen, Dosierungen, Arzneimittel und Dosierungsanweisungen
Energierechnung
Extraktion der Daten aus der Energierechnung: Verbrauch und Tarife
50m
97%+
5
Koncile VS. Andere
Eine OCR-API, die für anspruchsvolle geschäftliche Anwendungen entwickelt wurde
Entwickelt für SaaS-Plattformen, ERP-Systeme und Unternehmen, die große Dokumentenmengen verarbeiten und hohe Anforderungen an Genauigkeit und Zuverlässigkeit stellen.
Sicherheit
Für regulierte Umgebungen entwickelt
Von einem ehemaligen Anwalt gegründet, wurde Koncile mit Fokus auf Compliance und Datenschutz entwickelt. Wir werden unabhängig nach SOC 2-Standards geprüft und erfüllen die Anforderungen der DSGVO, HDS und HIPAA.
Leistungen
Greifen Sie auf alle Tools zur Dokumentenbearbeitung zu
Verwalten Sie Klassifizierung, Extraktion, Segmentierung und Kontrollen über eine einzige API.
Datenextraktion
Strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten. Jedes Feld, jedes Mal.
Dokumenteneinstufung
Machen Sie Schluss mit der manuellen Sortierung von Dokumenten. Unsere API erkennt Dokumenttypen sofort.
Handschrifterkennung
Ob Schreibschrift, Druckschrift oder eine Mischung aus beidem – unser Modell entschlüsselt jedes handschriftliche Feld mit hoher Genauigkeit.
Tabellenauszug
Komplexe Tabellen, zusammengeführte Zellen und mehrspaltige Layouts werden sauber in strukturiertes JSON extrahiert.
Intelligente Umbenennung
Von scan_001.pdf zu Payslip_Martin_Jan2026.pdf. Ganz automatisch.
Intelligente Seitenaufteilung
Eine PDF-Datei, zwölf Dokumente? Wir trennen sie für Sie.
Metadatenanalyse
Erfahren Sie, was hinter dem Dokument steckt. Autor, Erstellungsdatum, Änderungshistorie.
Vertrauenswürdigkeit
Jedes extrahierte Feld wird mit einem Vertrauenswürdigkeitswert versehen, damit Sie dem Ergebnis vertrauen oder es überprüfen können.
Erkennung von Fälschungen und Betrug
Erkennen Sie gefälschte Dokumente und verdächtige Muster, bevor sie Schaden anrichten.
Schnittstelle
Ein einfacher und leistungsstarker Extraktionseditor
Richten Sie innerhalb weniger Stunden eine robuste Datenauswertung ein. Ihre Fachexperten konfigurieren die Modelle direkt, ohne sich ausschließlich auf Entwickler verlassen zu müssen.
Unsere Erkenntnisse aus der Praxis zur OCR API
Betrugsanalysen, Produktneuheiten, Kundenfeedback und Expertenanalysen, um zu verstehen, wie KI dokumentenbasierte Workflows transformiert.
Die 10 besten AP-Automatisierungssoftware für 2026
Von Tipalti bis AppZen wurde der Markt für AP-Automatisierung im Jahr 2026 grundlegend durch KI-Agenten, autonome Rechnungsverarbeitung und deepfake-resistente Betrugserkennung umgestaltet. Hier ist unser Vergleich der 10 AP-Automatisierungssoftware-Plattformen, die jedes Finanzteam kennen sollte, und wie Sie die richtige auswählen.
OpenCV in Python: Dokumentenbetrug durch Bildanalyse erkennen
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Ihre Fragen zur OCR API
Sie finden keine Antwort? Kontaktieren Sie uns oder buchen Sie eine Demo, um zu sehen, wie Koncile Dokumentenbetrug in Ihren Prozessen erkennt.
Was ist eine OCR-API?
Eine OCR-API (Optical Character Recognition) ist ein programmierbarer Dienst, der Bilder, PDFs und gescannte Dokumente automatisch in strukturierte, maschinell lesbare Textdaten umwandelt. Moderne KI-gestützte OCR-Lösungen gehen weit über die einfache Zeichenerkennung hinaus: Sie verstehen die Dokumentstruktur, extrahieren spezifische Felder, identifizieren Tabellen und validieren Daten alles auf Basis von Deep-Learning-Modellen, die auf Millionen von Dokumenten trainiert wurden.
Wie funktioniert KI-OCR?
KI-OCR arbeitet in mehreren Schritten: Bildvorverarbeitung (Ausrichtungskorrektur, Auflösungsverbesserung), Erkennung von Textzonen, Zeichenerkennung über neuronale Netze, strukturierte Datenextraktion sowie Nachbearbeitung und Validierung.
Im Gegensatz zur regelbasierten klassischen OCR nutzt KI-OCR Transformer-Modelle und Large Language Models (LLMs), um den Dokumentkontext zu interpretieren, komplexe Layouts zu verarbeiten und die Genauigkeit kontinuierlich zu verbessern.
Was ist der Unterschied zwischen klassischer OCR und KI-OCR?
Klassische OCR erkennt lediglich Zeichen in einem Bild, ohne deren Bedeutung oder Kontext zu verstehen.
Sie stößt bei handgeschriebenen Dokumenten, komplexen Layouts oder beschädigten Dateien schnell an ihre Grenzen – mit Fehlerquoten von über 15 %.
KI-OCR hingegen versteht die semantische Struktur eines Dokuments, extrahiert präzise Informationen (Beträge, Daten, Namen, Referenznummern), verarbeitet mehrere Sprachen gleichzeitig und erreicht bei Standarddokumenten eine Genauigkeit von über 99 %.
Zudem kann sie Inkonsistenzen erkennen und verdächtige Dokumente kennzeichnen.
Welche Genauigkeit kann ich von der KI-OCR-API von Koncile erwarten?
Mit Koncile werden bei hochwertigen Standarddokumenten (Rechnungen, Bestellungen, Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge) durchgängig sehr hohe Genauigkeitsraten erzielt, dank eines Ansatzes, der OCR, intelligente Datenstrukturierung und konfigurierbare Konsistenzprüfungen kombiniert.
Die Genauigkeit hängt von mehreren Faktoren ab: Qualität und Auflösung des Quelldokuments, Layoutkomplexität, Formatvielfalt der Lieferanten sowie das Vorhandensein von Handschrift.
Im Gegensatz zu klassischen OCR-Tools, die auf Zeichenerkennung beschränkt sind, wendet Koncile eine feld- und tabellenorientierte Extraktionslogik mit Konfidenzwerten und Inkonsistenz-Alarmen an für deutlich höhere Zuverlässigkeit in anspruchsvollen Betriebsumgebungen.
Kann die OCR-API von Koncile handgeschriebene Dokumente lesen?
Koncile kann Dokumente mit handgeschriebenem Text verarbeiten.
Wie bei jeder KI-basierten OCR-Technologie ist die Genauigkeit bei Handschrift jedoch generell geringer als bei strukturiertem Drucktext.
Die Ergebnisse hängen stark von der Lesbarkeit der Handschrift, der Scanqualität und dem Standardisierungsgrad des Formulars ab.
Konciles Ansatz ist kontext und feldbezogen: Wenn Handschrift in einem strukturierten Dokument vorkommt (Formularfelder, kurze Anmerkungen), können die Ergebnisse operativ verwertbar sein mit zugehörigen Konfidenzwerten.
Für kritische Anwendungsfälle, die maximale Zuverlässigkeit erfordern, empfiehlt sich die Kombination der Extraktion mit Validierungsregeln oder einer menschlichen Überprüfung bei sensiblen Feldern.
Welche Dokumenttypen kann eine OCR-API verarbeiten?
Eine KI-OCR-API kann eine sehr breite Palette von Dokumenten verarbeiten: Lieferanten- und Kundenrechnungen, Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge, Verträge und Handelsvereinbarungen, Personalausweise und Reisepässe, Steuerbescheide, Behördenbescheinigungen, ärztliche Verschreibungen, Lieferscheine, Bestellungen, Spesenberichte und verschiedene Formulare.
Die fortschrittlichsten Lösungen verarbeiten gleichermaßen gescannte Dokumente, native PDFs und mit dem Smartphone aufgenommene Fotos.
In welchen Branchen wird eine OCR-API eingesetzt?
OCR-APIs werden branchenübergreifend eingesetzt: im Finanz-und Bankwesen (Kontoauszugsverarbeitung, KYC-Prüfung, Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung),
im Personalwesen (Gehaltsabrechnungsverarbeitung, Überprüfung von Einstellungsunterlagen),
im Rechtsbereich (Vertragsanalyse, Dokumentenarchivierung),
im Gesundheitswesen (Patientenakten, Rezepte),
in der Logistik (Lieferscheine, Etiketten),
im Versicherungswesen (Schadensfallbearbeitung)
sowie in der öffentlichen Verwaltung (Formular- und Schriftgutverarbeitung).
Überall dort, wo Dokumente in Geschäftsprozesse einfließen, kann KI-OCR deren Verarbeitung automatisieren.
Wie integriere ich eine OCR-API in mein Informationssystem?
Die Integration einer OCR-API in ein Informationssystem basiert in der Regel auf REST-HTTP-Aufrufen: Sie senden das Dokument (PDF oder Bild) an einen gesicherten Endpunkt, und die API gibt ein strukturiertes JSON mit den extrahierten Daten zurück.
Mit Koncile können Sie entweder synchrone Aufrufe tätigen, um Ergebnisse sofort abzurufen, oder Webhooks konfigurieren, um Daten automatisch nach Abschluss der Verarbeitung zu empfangen.
Über die klassische OCR hinaus definieren Sie die zu extrahierenden Felder über konfigurierbare Templates, und die API liefert strukturierte Daten, Konfidenzwerte und Konsistenz-Alarme bereit zur Einspeisung in Ihr ERP oder Ihre Business-Tools.
Technische Details finden Sie in unserer API-Dokumentation.
Wie schnell ist eine KI-OCR-API?
Die Verarbeitungsgeschwindigkeit hängt von der Architektur und dem angewendeten Analyseniveau ab.
Mit Koncile wird eine einzelne Seite in der Regel innerhalb weniger Sekunden verarbeitet einschließlich Feldextraktion, Tabellenstrukturierung, Konfidenzwertberechnung und konfigurierter Konsistenzprüfungen.
Bei hohen Volumina ist die API für die Batch-Verarbeitung mit automatischer Skalierung ausgelegt. Für Workflows, die eine nahtlose Integration erfordern, bietet Koncile sowohl synchrone Aufrufe als auch einen asynchronen Modus mit Webhooks .für automatische Folgeaktionen unmittelbar nach Abschluss der Verarbeitung, ob für Online-Validierung, ERP-Workflows oder Dokumentenpipelines.
Ist die KI-OCR-Datenextraktion von Koncile DSGVO-konform?
Bei Koncile werden die Daten auf einer sicheren Infrastruktur mit Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand gehostet, mit einem klaren vertraglichen Rahmen durch einen Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV).
Verarbeitete Dokumente werden nicht zum Training generischer Modelle verwendet, und Aufbewahrungsfristen können an die Anforderungen des Kunden angepasst werden.
Für sensible Umgebungen verfolgt Koncile einen Compliance-Ansatz, der an anerkannten Marktstandards ausgerichtet ist – mit Sicherheits- und Prüfanforderungen, die auf regulierte Organisationen zugeschnitten sind.
Es ist wichtig, den AVV und die eingerichteten Schutzmaßnahmen zu prüfen, um sicherzustellen, dass extrahierte personenbezogene Daten vollständig von den durch die DSGVO geforderten Schutzmaßnahmen profitieren.
Welches Preismodell gilt für eine OCR-API?
Die Preismodelle variieren je nach Anbieter: seitenbasierte Abrechnung, monatliches Abonnement mit einem enthaltenen Seitenkontingent oder Abrechnung pro API-Aufruf.
Einige Plattformen bieten kostenlosen Zugang mit Volumenbeschränkungen ideal zum Testen. Bei hohen Volumina bieten ausgehandelte Enterprise-Preise in der Regel die wettbewerbsfähigsten Stückkosten.
Es lohnt sich außerdem, die Gesamtbetriebskosten zu vergleichen: Eine günstigere, aber ungenauere Lösung kann durch manuelle Korrekturen am Ende teurer werden.
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